# jetson-validate-image

Проверяет сборку BSP для NVIDIA Jetson на хосте или на прошитом устройстве. Помогает поймать расхождения ядра, initramfs и модулей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 3735
- Автор: Jetson Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/jetson-validate-image/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/jetson-validate-image

## Что делает

Скилл проверяет готовность пакета BSP для NVIDIA Jetson. Он работает в двух режимах: статический анализ файлов и тестирование на прошитой плате DUT. Статический анализ плату не требует. В каталоге `Linux_for_Tegra` скилл сверяет контрольные суммы DTB, проверяет XML-разметку разделов и байтовое совпадение `Image` между ядром и rootfs. Это предотвращает сбои vermagic при загрузке.

Для тестов на физическом устройстве скилл подключается через SSH или UART. Потребуются системные утилиты `ssh` и `sshpass`, либо Python 3.6+ с библиотекой `pyserial`. Пароли передаются только через переменные окружения.

На работающей плате скилл сопоставляет `srcversion` загруженных модулей с файлами rootfs и сверяет `/proc/version` с `/boot/Image`. На Ubuntu 22.04 чтение `dmesg` без `sudo` возвращает пустой результат из-за параметра `kernel.dmesg_restrict=1`, поэтому скилл требует повышенных прав.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-validate-image -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/jetson-validate-image/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/jetson-validate-image/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-validate-image -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/jetson-validate-image/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-validate-image -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/jetson-validate-image/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills jetson-validate-image
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/jetson-validate-image/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-validate-image -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/jetson-validate-image
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/jetson-validate-image/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-validate-image -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/jetson-validate-image/SKILL.md

## Когда брать
- сверить байты ядра `Image` между bootloader и rootfs
- выявить расхождения vermagic в initramfs до запуска устройства
- проверить значения `srcversion` активных модулей ядра через sysfs
- сопоставить разметку разделов с XML-файлом платы

## Примеры запросов агенту
- Проверь статический образ BSP в каталоге сборки
- Подключись к плате по SSH и проверь загруженные модули ядра
- Запусти регрессионные тесты на прошитом устройстве Jetson

## Похожие
- [migrate-validate](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrate-validate.md) — скилл · 728 установок
- [ads-validate](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads-validate.md) — скилл · 602 установки
- [sandbox](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-inc-sandbox.md) — скилл · 604 установки
- [validate-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/validate-skills.md) — скилл · 7300 установок
- [embedded-systems](https://affpapa.org/nevibecode/skills/embedded-systems.md) — скилл · 6800 установок
- [ghost-validate](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ghost-validate.md) — скилл · 3800 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 194 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md