# jetson-customize-mgbe

Скилл собирает kernel-DT overlay для MGBE-контроллера на Jetson Thor: включает 25G/10G/1G QSFP и прописывает PHY. Нужен, когда линк не поднимается после холодной загрузки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 3735
- Автор: Jetson Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/jetson-customize-mgbe

## Что делает

Скилл берёт на себя kernel-сторону MGBE: рендерит overlay, который ставит `status="okay"` на нужный `&mgbeN` и подключает PHY. Работает с контроллерами mgbe0..mgbe3, которые Thor T264 отдаёт наружу. На кастомной плате 25G QSFP или оптика на 10G и 1G приходят на один из них через SerDes — с внешним MDIO PHY перед клеткой или без него.

Внутри восемь шагов. Сначала скилл проверяет активный профиль и документы, потом задаёт вопросы по контроллеру: phy_mode, тип подключения, шина и адрес I²C, reset GPIO, compatible. Дальше декомпилирует BPMP DTB, чтобы выбрать грамматику токенов, гоняет `pin_verifier.py` по MDC/MDIO/RESET/INT и пишет по фрагменту на контроллер в composite overlay `.dts`. Перед записью идёт pre-flight через `cpp`, `dtc` и `fdtoverlay`. На выходе — один коммит и sidecar `<profile-stem>.jetson-customize-mgbe.json`.

Если в профиле есть `custom_carrier:`, нужны оба документа — `documents.custom_carrier_schematic` и `documents.custom_carrier_pinmux_xls`. Без любого из них скилл отказывается работать: разводку MGBE на кастомной плате не угадать. Ещё понадобится `dtc` в PATH и выбранный конфиг UPHY, который выделяет линии под целевой контроллер. ODMDATA скилл не трогает вообще — это зона `/jetson-customize-uphy`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-customize-mgbe -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/jetson-customize-mgbe/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-customize-mgbe -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-customize-mgbe -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills jetson-customize-mgbe
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-customize-mgbe -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/jetson-customize-mgbe
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill jetson-customize-mgbe -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/jetson-customize-mgbe/SKILL.md

## Когда брать
- включить 25G QSFP на кастомной несущей плате Thor
- поднять линк 10G или 1G по оптике
- разобраться, почему `ip link show mgbe<N>` показывает `NO-CARRIER`
- прописать MDIO PHY с адресом и reset GPIO для MGBE
- собрать фрагмент overlay в composite `.dts` и проверить его до прошивки

## Примеры запросов агенту
- включи 25G на mgbe0, PHY внешний, шина i2c-1
- настрой QSFP для MGBE, режим 10G
- mgbe2 не поднимается после холодной загрузки — проверь overlay

## Похожие
- [bmad-customize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bmad-customize.md) — скилл · 11200 установок
- [customize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-customize.md) — скилл · 1100 установок
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [spark-memory-thermal-ops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-memory-thermal-ops.md) — скилл · 2500 установок
- [nemo-evaluator-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-evaluator-sdk.md) — скилл · 943 установки
- [benchmark-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-model.md) — скилл · 887 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md