# industry-research

Скилл для глубокого разбора отрасли: тренды, ключевые компании, динамика рынка и прогнозы. Пригодится, когда нужен отчёт по сектору, а не набор ссылок.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 638 установок · ★ 2
- Автор: rkreddyp
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/rkreddyp/investrecipes/tree/HEAD/.claude/skills/industry_research/SKILL.md
- Обновлён: 2025-11-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/industry-research

## Что делает

Скилл задаёт методику исследования по фазам: сначала поиск источников (отраслевые издания, аналитика, финансовые платформы, базы компаний), потом сбор данных через браузерную автоматизацию, затем анализ и синтез. Внутри есть готовые фреймворки для четырёх секторов: потребительского, технологического, здравоохранения и финансов. Для каждого прописаны свои метрики и список источников.

Работа со страницами идёт через Playwright MCP: скилл советует сначала снимать скриншот, а потом разбирать его инструментом Read, чтобы в отчёт попадало только видимое на странице. Результаты складываются в структуру `outputs/<agent_name>/<customer_name>/` с папками `reports/`, `scripts/`, `raw/` и `screenshots/`. Итоговый отчёт собирается по шаблону: резюме, тренды, лидеры рынка, динамика, свежие события, прогноз и список источников.

Главное ограничение — браузерная часть держится на `mcp__playwright_*`. Без подключённого Playwright MCP-сервера сбор данных со страниц не заработает, останется только текстовый анализ. В описании инструментов также указаны Read, Write и Bash, так что скилл пишет файлы и запускает код на диске.

В шапке скилла выставлены `max_turns: 5` и `max_budget: 0.10`, а модель наследуется от текущей сессии. Это стоит учитывать при длинных прогонах: пяти шагов хватит на обзор, но не на обход десятка источников с проверкой каждого.

## Требования
- Работает с: Playwright

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rkreddyp/investrecipes --skill industry-research -a claude-code
```
```bash
npx skills add rkreddyp/investrecipes --skill industry_research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/industry_research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/industry_research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rkreddyp/investrecipes --skill industry_research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/industry_research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rkreddyp/investrecipes --skill industry_research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/industry_research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install rkreddyp/investrecipes industry_research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/industry_research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rkreddyp/investrecipes --skill industry_research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/rkreddyp/investrecipes --path .claude/skills/industry_research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/industry_research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add rkreddyp/investrecipes --skill industry_research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/rkreddyp/investrecipes/tree/HEAD/.claude/skills/industry_research/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать тренды отрасли и отделить их от разовых новостей
- собрать список ключевых игроков с их позициями на рынке
- свести метрики рынка из нескольких источников в один отчёт
- проверить данные по скриншотам страниц, а не по памяти модели
- подготовить прогноз по сектору со ссылками на источники

## Примеры запросов агенту
- Проведи исследование потребительского рынка: тренды, лидеры, динамика за последний период.
- Собери отчёт по финтех-сектору по шаблону скилла, источники сохрани в `raw/`.
- Разбери страницы аналитики через Playwright и вытащи метрики рынка в отчёт.

## Похожие
- [research-synthesize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-synthesize.md) — скилл · 751 установка
- [deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-research.md) — скилл · 83 установки
- [consulting-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/consulting-analysis.md) — скилл · 3000 установок
- [amazon-keyword-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-keyword-research.md) — скилл · 1600 установок
- [firecrawl-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-deep-research.md) — скилл · 35400 установок
- [firecrawl-research-papers](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-research-papers.md) — скилл · 33800 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md