# indicator-dashboard

Генерирует веб-дашборды для теханализа на Plotly Dash или Streamlit. Помогает следить за индикаторами отдельных тикеров или сканировать рынок.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 570 установок · ★ 19
- Автор: marketcalls
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills/tree/HEAD/.claude/skills/indicator-dashboard/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/indicator-dashboard

## Что делает

Скилл создаёт автономное веб-приложение в каталоге `dashboards/` на базе встроенных шаблонов. По умолчанию он разворачивает проект на Plotly Dash, а Streamlit выбирает только при прямом указании в запросе. Приложение запускается в тёмной теме. В интерфейс сразу встроены интерактивный график Plotly, переключатели бирж (NSE, BSE, NFO, NSE_INDEX) и таймфреймы от минуты до дня.

Сгенерированный дашборд поддерживает разные конфигурации. Доступен просмотр одного тикера с оверлеями вроде EMA и Supertrend, сетка из нескольких инструментов или анализ четырёх таймфреймов сразу. Для скрининга бумаг формируется таблица со статусом тренда и автообновлением каждые 30 секунд.

Для запуска понадобятся установленный Python и файл `.env` в корне проекта. Dash-приложение открывается по адресу `http://127.0.0.1:8050`, а Streamlit запускается отдельной командой на порту 8501.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill indicator-dashboard -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/indicator-dashboard/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/indicator-dashboard/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill indicator-dashboard -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/indicator-dashboard/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill indicator-dashboard -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/indicator-dashboard/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install marketcalls/openalgo-indicator-skills indicator-dashboard
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/indicator-dashboard/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill indicator-dashboard -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills --path .claude/skills/indicator-dashboard
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/indicator-dashboard/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marketcalls/openalgo-indicator-skills --skill indicator-dashboard -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/marketcalls/openalgo-indicator-skills/tree/HEAD/.claude/skills/indicator-dashboard/SKILL.md

## Когда брать
- развернуть веб-панель для технического анализа на Dash или Streamlit
- настроить одновременный просмотр тикера на четырёх таймфреймах
- отслеживать индикаторы RSI и тренды по списку бумаг в реальном времени
- выгрузить результаты рыночного сканирования в CSV через интерфейс Streamlit

## Примеры запросов агенту
- Сделай дашборд для одной акции: `/indicator-dashboard single SBIN`
- Построй график на четырёх таймфреймах: `/indicator-dashboard multi-timeframe RELIANCE`
- Запусти сканер рынка на Streamlit: `/indicator-dashboard streamlit-scanner`

## Похожие
- [harvard-artifacts-collection-analytics-app](https://affpapa.org/nevibecode/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app.md) — скилл · 1400 установок
- [harvard-art-museum-data-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/harvard-art-museum-data-pipeline.md) — скилл · 2000 установок
- [optimize](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimize.md) — скилл · 2300 установок
- [trading-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trading-visualization.md) — скилл · 509 установок
- [mql5-indicator-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mql5-indicator-patterns.md) — скилл · 497 установок
- [strategy-compare](https://affpapa.org/nevibecode/skills/strategy-compare.md) — скилл · 2300 установок

Из того же набора: [marketcalls/openalgo-indicator-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/marketcalls/openalgo-indicator-skills.md) — 7 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md