# implement-paper-auto

Разбирает научную статью и собирает по ней интерактивный ноутбук marimo. Работает без вопросов к пользователю: сюжет и пример агент выбирает сам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2200 установок · ★ 175
- Автор: marimo-team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/marimo-team/skills/tree/HEAD/skills/implement-paper-auto/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/implement-paper-auto

## Что делает

Скилл берёт статью с arXiv и превращает её в работающий ноутбук. Сначала агент вытаскивает идентификатор из ссылки — подойдут `https://arxiv.org/abs/2401.12345`, `https://arxiv.org/pdf/2401.12345`, страница на alphaxiv.org или просто номер с версией вроде `2401.12345v2`. Дальше идёт запрос к `https://alphaxiv.org/overview/{PAPER_ID}.md` за готовым разбором в markdown. Если нужной формулы или таблицы там нет, берётся полный текст статьи с `https://alphaxiv.org/abs/{PAPER_ID}.md`. Оба адреса публичные, авторизация не нужна.

Главное в скилле — не код, а выбор сюжета. Статья обычно содержит несколько идей, и агент оставляет одну, самую понятную на минимальном примере. Полная реализация и повторный прогон большого бенчмарка в задачу не входят: цель — чтобы ноутбук запускался на CPU и читатель вынес из него одну мысль. Обычно это сравнение двух подходов, одна-две диаграммы, иногда выпадающий список настроек или слайдер. Прокрутки в ноутбуке должно быть мало.

Сборка идёт через скилл `marimo-notebook`, а `anywidget` подключается только тогда, когда свой виджет действительно улучшает рассказ. В готовом файле код скрыт, а ячейки с вводом и выводом переставлены в начало. Если разбора для статьи ещё нет, первый запрос вернёт 404 — тогда скилл идёт за полным текстом, а при 404 и на нём остаётся только PDF по адресу `https://arxiv.org/pdf/{PAPER_ID}`. Стоит помнить: скилл не спрашивает подтверждений, поэтому выбранный сюжет вы увидите уже в готовом ноутбуке.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill implement-paper-auto -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/implement-paper-auto/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/implement-paper-auto/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill implement-paper-auto -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/implement-paper-auto/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill implement-paper-auto -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/implement-paper-auto/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install marimo-team/skills implement-paper-auto
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/implement-paper-auto/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill implement-paper-auto -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/marimo-team/skills --path skills/implement-paper-auto
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/implement-paper-auto/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add marimo-team/skills --skill implement-paper-auto -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/marimo-team/skills/tree/HEAD/skills/implement-paper-auto/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать статью с arXiv и получить по ней запускаемый ноутбук
- выбрать из статьи одну идею, которую можно показать на коротком примере
- собрать сравнение двух подходов с диаграммой и парой настроек
- спрятать код и вынести ячейки с вводом и выводом наверх файла
- обойтись без чтения сырого PDF

## Примеры запросов агенту
- Собери ноутбук marimo по статье https://arxiv.org/abs/2401.12345
- Реализуй идею из 2401.12345v2 в ноутбуке, код спрячь
- Сделай интерактивный пример по статье с alphaxiv.org/overview/2401.12345

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [marimo-team/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/marimo-team/skills.md) — 9 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md