# idea-discovery

Автоматизирует пайплайн научного поиска: собирает литературу, генерирует идеи, проверяет новизну и готовит план экспериментов. Пригодится для старта исследований с нуля.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 580 установок · ★ 18090
- Автор: wanshuiyin
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/idea-discovery/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/idea-discovery

## Что делает

Скилл связывает пять этапов исследования в единую цепочку: обзор литературы в `/research-lit`, мозговой штурм в `/idea-creator`, проверку новизны в `/novelty-check`, критический разбор через `/research-review` и планирование тестов в `/research-refine-pipeline`. Итогом работы становятся сводный отчёт `idea-stage/IDEA_REPORT.md` и готовый план экспериментов `refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md`.

Для верификации этапов скиллу требуются локальные скрипты `run_state.py` и `idea_discovery_gate.py` в каталоге `.aris/tools/` или `tools/`. Если этих файлов нет, выполнение блокируется. Внешние ревью запускаются через Codex MCP с моделью `gpt-6-astra`.

В пайплайн зашиты жёсткие ограничения по вычислительным ресурсам. Пилотный эксперимент на GPU ограничен 2 часами на задачу и 8 часами суммарно. Если лимит превышен, запуск отменяется с пометкой в отчёте.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill idea-discovery -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/idea-discovery/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/idea-discovery/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill idea-discovery -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/idea-discovery/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill idea-discovery -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/idea-discovery/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep idea-discovery
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/idea-discovery/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill idea-discovery -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --path skills/idea-discovery
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/idea-discovery/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill idea-discovery -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/idea-discovery/SKILL.md

## Когда брать
- структурировать научный поиск от общего направления до гипотез
- проверить новизну отобранных идей через внешний аудит
- составить пошаговый план экспериментов и требований к GPU
- сформировать итоговый отчёт по литературе в формате Markdown или HTML

## Примеры запросов агенту
- /idea-discovery "efficient attention mechanisms"
- /idea-discovery "graph neural networks" --compact: true
- /idea-discovery "retrieval augmented generation" --render-html: false

## Похожие
- [bmad-forge-idea](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bmad-forge-idea.md) — скилл · 11300 установок
- [idea-generation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lingzhi227-idea-generation.md) — скилл · 1800 установок
- [literature-search-arxiv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-arxiv.md) — скилл · 3400 установок
- [novelty-assessment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/novelty-assessment.md) — скилл · 1800 установок
- [pp-arxiv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pp-arxiv.md) — скилл · 377 установок
- [idea-evaluator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/idea-evaluator.md) — скилл · 735 установок

Из того же набора: [wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep](https://affpapa.org/nevibecode/by/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep.md) — 78 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md