# holoscan-setup

Проверяет хост и помогает выбрать способ установки Holoscan SDK 5.x: контейнер, Debian-пакеты, wheels или сборка из исходников.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: Holoscan Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/holoscan-setup/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/holoscan-setup

## Что делает

Скилл разбирается, что именно нужно: конкретный релиз 5.x или ветка исходников, C++ или Python, отдельные модули. Дальше он сверяется с release notes и руководством по установке для выбранной версии. Важная деталь: страница без номера версии может описывать 4.x, поэтому версию надо фиксировать явно.

Проверки на хосте только читающие: `uname -m`, `/etc/os-release`, `nvidia-smi`, версия Python, glibc, Docker. Отдельно смотрится, что уже стоит: `python -m pip list` в нужном окружении и `dpkg-query -W 'holoscan*'` на Debian — так 4.x отличается от рабочего 5.x. Для уже скачанного образа есть `scripts/check_ngc_image.sh` с полным тегом 5.x; он смотрит только локальный образ и ничего не запрашивает из реестра.

Базовая линия 5.0 — CUDA 13, Ubuntu 24.04, x86_64 и SBSA arm64, для wheels нужен glibc 2.39 и CPython 3.12–3.14. Значение CUDA в `nvidia-smi` говорит о возможностях драйвера, а не о наличии toolkit. Хост только с CUDA 12 на путь с пакетом 5.x для CUDA 12 не перевести, потому что такого пакета нет. ARM64 сам по себе не означает поддержку Tegra или iGPU — на Jetson, IGX, DGX Spark и Grace это стоит подтвердить до установки. Conda для 5.0 недоступна, и пакет 4.x из Conda запрос на 5.x не закрывает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-setup -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/holoscan-setup/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/holoscan-setup/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-setup -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/holoscan-setup/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-setup -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/holoscan-setup/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills holoscan-setup
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/holoscan-setup/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-setup -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/holoscan-setup
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/holoscan-setup/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-setup -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/holoscan-setup/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать способ установки Holoscan SDK 5.x под конкретный хост
- отличить уже стоящую версию 4.x от рабочей 5.x
- проверить совместимость драйвера и выбранного артефакта
- понять, тянет ли хост CUDA 13 и нужную версию glibc
- найти замену недоступным Early Access бинарникам

## Примеры запросов агенту
- проверь мой хост и скажи, какой способ установки Holoscan 5.x подойдёт
- нужен Holoscan 5.x с Python-модулями — что ставить на Ubuntu 24.04
- у меня ARM64 и CUDA 12, можно ли поставить Holoscan 5.x

## Похожие
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [cuda-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-profiling.md) — скилл · 316 установок
- [cuda](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda.md) — скилл · 320 установок
- [serverless-modal](https://affpapa.org/nevibecode/skills/serverless-modal.md) — скилл · 463 установки
- [optimize-for-gpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimize-for-gpu.md) — скилл · 2000 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 194 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md