# holoscan-install-wheel

Ставит Python-колёса Holoscan SDK 5.x под CUDA 13 в отдельное окружение и проверяет, что всё импортируется.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: Holoscan Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/holoscan-install-wheel

## Что делает

Скилл ведёт агента по установке Holoscan SDK 5.x: сначала выбирается конкретный релиз 5.x, читаются его release notes и версионированная документация, потом проверяется хост. Агент смотрит `python3 --version`, `getconf GNU_LIBC_VERSION`, архитектуру и драйвер CUDA 13. Нужен обычный CPython 3.12–3.14, glibc 2.39 или новее и Linux на x86_64 либо arm64.

Дальше выбирается набор пакетов: `holoscan` тянет полный стек через `holoscan-cu13`, есть вариант только с ядром `holoscan-core-cu13` и отдельные модули `holoscan-vision-cu13`, `holoscan-visualization-cu13`, `holoscan-inference-cu13`. Все компоненты должны быть одной версии SDK. Установка идёт в свежий venv: `pip index versions`, затем `--dry-run`, потом сама установка, `pip check`, `pip list --format=freeze` и импорт с выводом версии и числа операторов в реестре.

Вот на чём это ломается чаще всего. Поле CUDA в выводе `nvidia-smi` показывает возможности драйвера, а не установленный тулкит, поэтому драйвер с поддержкой CUDA 12 не даёт ставить CUDA 13 без проверки совместимости или обновления драйвера. Колёса содержат Python-биндинги и нативные библиотеки, но не заголовки C++, CMake и примеры — для нативной разработки нужны Debian-пакеты или сборка из исходников. Если команда падает, агент останавливается и показывает вывод, а не идёт дальше.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-wheel -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/holoscan-install-wheel/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-wheel -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-wheel -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills holoscan-install-wheel
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-wheel -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/holoscan-install-wheel
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-wheel -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/holoscan-install-wheel/SKILL.md

## Когда брать
- поставить Holoscan SDK 5.x в изолированный venv, не задев системный Python
- выбрать между полным стеком и отдельными модулями вроде vision или inference
- проверить CPython, glibc и драйвер CUDA 13 до установки
- удержать все компоненты на одной версии SDK
- прогнать импорт и проверку зависимостей после установки

## Примеры запросов агенту
- поставь Holoscan SDK 5.x в отдельное окружение
- проверь, подходит ли мой драйвер и glibc для колёс Holoscan 5.x
- собери venv с holoscan-core-cu13 и проверь импорт

## Похожие
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [cuda-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-profiling.md) — скилл · 316 установок
- [cuda](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda.md) — скилл · 320 установок
- [setup-python-env](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-python-env.md) — скилл · 663 установки
- [serverless-modal](https://affpapa.org/nevibecode/skills/serverless-modal.md) — скилл · 463 установки

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md