# holoscan-install-container

Проверяет хост и ставит контейнер разработки Holoscan SDK 5.x с CUDA 13. Нужен перед запуском SDK в Docker с GPU.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: Holoscan Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/holoscan-install-container/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/holoscan-install-container

## Что делает

Скилл помогает выбрать опубликованный релиз Holoscan SDK 5.x, сверить заметки к выпуску и проверить архитектуру Linux, модель GPU, драйвер, Docker и NVIDIA Container Toolkit. Затем он использует образ `nvcr.io/nvidia/clara-holoscan/holoscan:v<SDK_VERSION>-cuda13`, получает его и фиксирует ID образа с digest.

Контейнер рассчитан на dGPU с `x86_64` или `arm64`. Внутри есть C++ и Python SDK в `/usr`, примеры, все три необязательных модуля и данные RacerX. Проверка запускает `nvidia-smi`, пример `hello_world`, импорт Python API и при наличии `first_pipeline/python/first_pipeline.py`.

Для набора 5.0 нет образов CUDA 12, Tegra или iGPU. Это повод сначала проверить драйвер: поле CUDA в `nvidia-smi` показывает возможности драйвера, а не версию установленного toolkit. Для графических задач понадобятся отдельные инструкции выбранного релиза.

## Требования
- Работает с: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-container -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/holoscan-install-container/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/holoscan-install-container/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-container -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/holoscan-install-container/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-container -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/holoscan-install-container/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills holoscan-install-container
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/holoscan-install-container/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-container -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/holoscan-install-container
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/holoscan-install-container/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill holoscan-install-container -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/holoscan-install-container/SKILL.md

## Когда брать
- проверить совместимость хоста с Holoscan SDK 5.x
- выбрать опубликованный тег контейнера CUDA 13
- запустить контейнер с передачей GPU
- проверить C++ пример и Python API SDK
- зафиксировать ID образа и repository digest

## Примеры запросов агенту
- Установи контейнер разработки Holoscan SDK 5.x с CUDA 13 и проверь мой хост.
- Проверь тег `nvcr.io/nvidia/clara-holoscan/holoscan:v<SDK_VERSION>-cuda13`, затем запусти `hello_world`.
- Составь план установки Holoscan 5.x без загрузки и запуска образа.

## Похожие
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [pod-doctor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pod-doctor.md) — скилл · 2600 установок
- [vllm-server](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vllm-server.md) — скилл · 314 установок
- [container-escape-techniques](https://affpapa.org/nevibecode/skills/container-escape-techniques.md) — скилл · 3600 установок
- [container-publish](https://affpapa.org/nevibecode/skills/container-publish.md) — скилл · 2800 установок
- [container-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/container-audit.md) — скилл · 342 установки

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md