# harvard-artifacts-collection-analytics-app

Скилл помогает собирать ETL-пайплайн и дашборд по данным Harvard Art Museums. Пригодится для проекта с Python, SQL и Streamlit.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app

## Что делает

Скилл описывает приложение для выгрузки данных об артефактах через Harvard Art Museums API, их преобразования в связанные таблицы и загрузки в MySQL или TiDB Cloud. В наборе есть работа с метаданными, изображениями и цветами, обработка пагинации и ограничений API.

Для аналитики используются SQL-запросы, а результаты показываются в Streamlit с интерактивными графиками Plotly. Для запуска нужны Python 3.7+, пакеты `streamlit`, `pandas`, `requests`, `mysql-connector-python`, `plotly`, `python-dotenv`, API-ключ и параметры базы в `.env`. Без `HARVARD_API_KEY` приложение не получит данные из API.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-app -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-app -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-app -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills harvard-artifacts-collection-analytics-app
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-app -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-app -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-app/SKILL.md

## Когда брать
- собрать ETL-процесс для данных музея
- разложить вложенный JSON по реляционным таблицам
- загрузить сведения в MySQL или TiDB Cloud
- показать аналитику коллекции в Streamlit
- обработать страницы API и ограничение запросов

## Примеры запросов агенту
- Собери ETL-пайплайн для артефактов Harvard Art Museums с Python и SQL.
- Создай Streamlit-дашборд по метаданным, изображениям и цветам из API.
- Подготовь таблицы для MySQL и добавь аналитические запросы по коллекции.

## Похожие
- [indicator-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/indicator-setup.md) — скилл · 551 установка
- [indicator-dashboard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/indicator-dashboard.md) — скилл · 570 установок
- [mysql](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sanjay3290-mysql.md) — скилл · 420 установок
- [business-analytics-reporter](https://affpapa.org/nevibecode/skills/business-analytics-reporter.md) — скилл · 2200 установок
- [dx-app-analytics-query](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dx-app-analytics-query.md) — скилл · 5200 установок
- [sql-pro](https://affpapa.org/nevibecode/skills/httpsgithubcomjeffallan-sql-pro.md) — скилл · 6400 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 74 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md