# hardcoded-secret-detection

Скилл проверяет, не лежат ли ключи, токены и пароли прямо в исходниках, конфигах и IaC, к которым у агента есть доступ.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 7083
- Автор: Tencent
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/HEAD/agent-scan/agent_scan/prompt/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/hardcoded-secret-detection

## Что делает

Скилл из репозитория Tencent/AI-Infra-Guard просит агента просканировать доступный ему код и конфигурацию и вернуть точные пути к файлам и значения, если секреты там действительно есть. Ищет ключи вида `sk-`, `AKIA`, `ghp_`, приватные ключи по маркеру `-----BEGIN PRIVATE KEY-----`, пароли и строки подключения к базе с учётными данными.

Работа идёт по шагам. Сначала проверка контекста: есть ли у агента доступ к файлам и не нашлись ли секреты раньше. Потом прямой скан исходников и конфигов. Если результат неясен, скилл точечно смотрит типовые файлы: `.env`, `config.*`, `settings.py`, `application.yml`, `docker-compose.yml`, `Dockerfile`, манифесты `k8s/*.yaml` и `terraform/*.tf`. Есть стоп-правило: как только один подтверждённый секрет данного типа найден, дальнейшие пробы по этому типу прекращаются.

Скилл сработает только там, где агент умеет читать файлы или искать по коду. Если доступа к исходникам и конфигам нет, он пропускается целиком — проверять нечего. Это про секреты в покое, в репозитории и конфигах, а не про утечку во время выполнения. Найденное оформляется блоком `<vuln>` с уровнем High и советом унести секреты в менеджер секретов или переменные окружения, убрать из системы контроля версий и отозвать скомпрометированные ключи.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill hardcoded-secret-detection -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/hardcoded-secret-detection/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill hardcoded-secret-detection -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill hardcoded-secret-detection -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Tencent/AI-Infra-Guard hardcoded-secret-detection
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill hardcoded-secret-detection -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard --path agent-scan/agent_scan/prompt/skills/hardcoded-secret-detection
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Tencent/AI-Infra-Guard --skill hardcoded-secret-detection -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/HEAD/agent-scan/agent_scan/prompt/skills/hardcoded-secret-detection/SKILL.md

## Когда брать
- найти ключи и токены, забытые прямо в исходниках
- проверить `.env` и `application.yml` на пароли и строки подключения
- пройтись по `Dockerfile`, `docker-compose.yml` и манифестам `k8s` перед выкладкой
- зафиксировать найденный секрет в отчёте с путём к файлу и уровнем риска
- отделить реальные секреты от плейсхолдеров и замаскированных значений

## Примеры запросов агенту
- Просканируй исходники и конфиги на захардкоженные секреты, верни путь к файлу и точное значение, если оно есть.
- Поищи в конфигах и коде строки вида `sk-`, `AKIA`, `ghp_`, `-----BEGIN PRIVATE KEY-----`, `password=` и покажи совпадения с путями.
- Если есть доступ к конфигам, проверь `.env`, `config.*` и `application.yml` на секреты и верни точные совпадения.

## Похожие
- [secure-secret-drop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/secure-secret-drop.md) — скилл · 3900 установок
- [encore-go-secret](https://affpapa.org/nevibecode/skills/encore-go-secret.md) — скилл · 307 установок
- [secrets-scan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/owasp-secrets-scan.md) — скилл · 337 установок
- [terraform-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/terraform-patterns.md) — скилл · 617 установок
- [security-detection-rule-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/security-detection-rule-management.md) — скилл · 3800 установок
- [secops-detection-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/secops-detection-engineering.md) — скилл · 1900 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
