# gpu-memory-model

Объясняет модели памяти GPU, расхождения варпов и конфликты банков памяти. Помогает находить узкие места в ядрах CUDA и HIP.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 304 установки · ★ 267
- Автор: mohitmishra786
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/gpu/gpu-memory-model/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-memory-model

## Что делает

Скилл даёт ассистенту правила архитектуры SIMT для оптимизации вычислительных ядер под графические процессоры NVIDIA и AMD. Он описывает различия между варпом на 32 потока и вейвфронтом на 64 потока, цену ветвлений внутри варпа и способы их устранения через предикацию или раздельные ядра.

Внутри разобраны правила объединения глобальной памяти со структурами SoA вместо AoS, а также конфликты банков разделяемой памяти. Для 32 банков показан расчёт паддинга колонок, снижающего сериализацию обращений. Отдельное внимание уделено поведению кэшей L1/L2, иерархическим редукциям для снижения нагрузки на атомарные операции и балансу заполненности с сокрытием задержек через метрики Nsight Compute. В ядрах с упором в память низкая заполненность приводит к прямому простою конвейера.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill gpu-memory-model -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/gpu-memory-model/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gpu-memory-model/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill gpu-memory-model -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/gpu-memory-model/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill gpu-memory-model -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/gpu-memory-model/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mohitmishra786/low-level-dev-skills gpu-memory-model
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/gpu-memory-model/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill gpu-memory-model -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --path skills/gpu/gpu-memory-model
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/gpu-memory-model/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill gpu-memory-model -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/HEAD/skills/gpu/gpu-memory-model/SKILL.md

## Когда брать
- Устранить конфликты банков в разделяемой памяти с помощью паддинга
- Оптимизировать объединение запросов к глобальной памяти через переход с AoS на SoA
- Снизить сериализацию потоков при расхождении ветвлений внутри варпа
- Рассчитать размер блока потоков при переносе ядер с NVIDIA на AMD

## Примеры запросов агенту
- Проверь расчёт индексов в kernel.cu на предмет конфликтов банков разделяемой памяти.
- Почему этот алгоритм упирается в память при высокой теоретической полосе пропускания?
- Адаптируй редукцию под вейвфронт AMD на 64 потока вместо варпа NVIDIA.

## Похожие
- [mojo-gpu-fundamentals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mojo-gpu-fundamentals.md) — скилл · 2600 установок
- [optimize-for-gpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimize-for-gpu.md) — скилл · 2000 установок
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [system-profile](https://affpapa.org/nevibecode/skills/system-profile.md) — скилл · 474 установки
- [profile-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/profile-model.md) — скилл · 1200 установок
- [tilegym-converting-cutile-to-julia](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tilegym-converting-cutile-to-julia.md) — скилл · 1500 установок

Из того же набора: [mohitmishra786/low-level-dev-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mohitmishra786/low-level-dev-skills.md) — 95 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md