# gmgn-holder-analysis

Скилл разбирает структуру держателей токена: доли, цену входа, кошельки девов, китов и KOL, снайперов и бандлеров, и выставляет оценку по одним холдерам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 10300 установок · ★ 626
- Автор: GMGNAI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/GMGNAI/gmgn-skills/tree/HEAD/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/gmgn-holder-analysis

## Что делает

Скилл запускает `analyze.py` из `~/.claude/skills/gmgn-holder-analysis/` и печатает отчёт по кошелькам токена: сколько у кого на балансе, по какой цене входили, что делали девы, киты и KOL, попадаются ли снайперы, бандлеры и связанные адреса. Сети на выбор: `sol`, `bsc`, `base`, `eth`, `robinhood`, `arc`, `stable`.

Проценты считаются от торгуемого остатка, из знаменателя вычтены сожжённые монеты и пул DEX. Значит, это доля свободного предложения, а не всего supply. Топ-100 кошельков может не покрыть весь остаток, тогда цифры — нижняя граница; подвал отчёта пишет, какой случай перед вами. Если сожжено и в DEX уходит почти всё предложение, скрипт не делит на ноль, а ставит оценку ⚪ Cannot Assess и печатает абсолютные суммы в токенах и долларах.

Что нужно заранее: Python 3 и `gmgn-cli`, поставленный глобально. Без него первый же `gmgn-cli config --check` вернёт ошибку, и дальше скрипт не пойдёт. Адрес контракта самого токена выносится отдельной строкой: апстрим отдаёт его как обычный кошелёк, и в общем списке он раздувает концентрацию до опасных значений.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add GMGNAI/gmgn-skills --skill gmgn-holder-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gmgn-holder-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add GMGNAI/gmgn-skills --skill gmgn-holder-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add GMGNAI/gmgn-skills --skill gmgn-holder-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install GMGNAI/gmgn-skills gmgn-holder-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add GMGNAI/gmgn-skills --skill gmgn-holder-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/GMGNAI/gmgn-skills --path skills/gmgn-holder-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add GMGNAI/gmgn-skills --skill gmgn-holder-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/GMGNAI/gmgn-skills/tree/HEAD/skills/gmgn-holder-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- понять, кто держит токен и по какой цене входил
- отделить снайперов и бандлеров от обычных холдеров
- посмотреть, какая доля у разработчика и KOL-кошельков
- оценить риск дампа по пятёрке крупнейших адресов
- не спутать контрактный адрес токена с реальным холдером

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй холдеров токена: `--chain sol --address <token_address>`
- Кто держит этот токен и есть ли тут снайперы? `--chain bsc --address <token_address>`
- Разбери структуру держателей по адресу `<token_address>` в сети base

## Похожие
- [token-holder-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/token-holder-analysis.md) — скилл · 432 установки
- [exit-strategies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/exit-strategies.md) — скилл · 505 установок
- [emblem-portfolio-tracker](https://affpapa.org/nevibecode/skills/emblem-portfolio-tracker.md) — скилл · 8900 установок
- [emblem-ai-agent-wallet](https://affpapa.org/nevibecode/skills/emblem-ai-agent-wallet.md) — скилл · 8800 установок
- [nansen-wallet-manager](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nansen-wallet-manager.md) — скилл · 366 установок
- [solana-payments-wallets-trading](https://affpapa.org/nevibecode/skills/solana-payments-wallets-trading.md) — скилл · 475 установок

Из того же набора: [gmgnai/gmgn-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/gmgnai/gmgn-skills.md) — 17 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md