# sentry-setup-ai-monitoring

Настраивает Sentry AI Agent Monitoring в проекте: находит установленные AI SDK и подключает нужные интеграции.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 893 установки · ★ 25
- Автор: getsentry
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills/tree/HEAD/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md
- Обновлён: 2026-03-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/getsentry-sentry-setup-ai-monitoring

## Что делает

Скилл разбирается, какие AI-библиотеки уже стоят в проекте, и включает для них трассировку Sentry. Сначала он ищет пакеты в `package.json`, `requirements.txt` или `pyproject.toml`, потом подставляет подходящую интеграцию: `openAIIntegration()`, `anthropicAIIntegration()`, `vercelAIIntegration()`, `langChainIntegration()`, `googleGenAIIntegration()` для JavaScript или авто-интеграции для Python.

Главное условие — включённая трассировка: `tracesSampleRate` или `traces_sample_rate` должны быть больше нуля, иначе AI-спаны просто не появятся. Для браузера и Next.js авто-инструментация не работает, клиент придётся оборачивать вручную через `instrumentOpenAiClient`. Если ни один поддерживаемый SDK не найден, скилл показывает ручную разметку спанов с операциями `gen_ai.request`, `gen_ai.invoke_agent`, `gen_ai.execute_tool` и атрибутами вроде `gen_ai.usage.input_tokens`.

Запись промптов и ответов выключена по умолчанию. Включишь `recordInputs`/`recordOutputs` или `include_prompts` — начнёшь собирать пользовательский контент, а это скорее всего PII. Скилл прямо просит подтвердить это у пользователя и проверить политику конфиденциальности. `tracesSampleRate: 1.0` он советует только для разработки, в продакшене — значение ниже или `tracesSampler`.

## Требования
- Работает с: Sentry

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-setup-ai-monitoring -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/sentry-setup-ai-monitoring/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-setup-ai-monitoring -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-setup-ai-monitoring -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install getsentry/sentry-agent-skills sentry-setup-ai-monitoring
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-setup-ai-monitoring -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills --path skills/sentry-setup-ai-monitoring
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-setup-ai-monitoring -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills/tree/HEAD/skills/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md

## Когда брать
- найти установленные AI SDK в проекте и не пропустить ни один
- включить трассировку Sentry для вызовов OpenAI или Anthropic
- отслеживать расход токенов и задержки модели
- разметить спаны вручную, когда готовой интеграции нет
- не включить случайно запись промптов с персональными данными

## Примеры запросов агенту
- Настрой мониторинг AI-агентов в этом проекте через Sentry
- Подключи Sentry к вызовам OpenAI и покажи расход токенов
- Добавь трассировку LangChain в наш сервис

## Похожие
- [sentry-instrument](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry-instrument.md) — скилл · 1800 установок
- [sentry-go-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry-go-sdk.md) — скилл · 2200 установок
- [caveman-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-setup.md) — скилл · 103500 установок
- [sentry](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry.md) — скилл · 4 установки
- [fix-sentry-issues](https://affpapa.org/nevibecode/skills/fix-sentry-issues.md) — скилл · 2700 установок
- [Sentry Bug Fixer](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/sentry-bug-fixer.md) — промпт · ★ 174597

## Другие версии с тем же именем
- [sentry-setup-ai-monitoring · getsentry](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry-setup-ai-monitoring.md) — 3000 установок

Из того же набора: [getsentry/sentry-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/getsentry/sentry-agent-skills.md) — 4 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md