# geolocate-from-pixels

Пошаговый поиск места и времени съёмки фото или видео только по деталям в кадре без EXIF и GPS. Пригодится для фактчекинга, OSINT-расследований и проверки страховых случаев.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 54
- Автор: UseOSINT
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/UseOSINT/Skills/tree/HEAD/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/geolocate-from-pixels

## Что делает

Скилл задаёт строгую методологию геолокации и хронолокации: сначала составить полный список улик в кадре и только потом переходить к поиску. Признаки ранжируются по силе отсечения мира. Сначала идут названия компаний, телефонные номера и дорожная разметка, а уже затем опоры линий электропередач, форма столбиков и спутниковые тарелки.

Внутри описаны правила работы с текстом на редких языках, составление Overpass-запросов к геометрии OpenStreetMap (например, поиск стадиона рядом с водонапорной башней) и сверка неизменяемых ориентиров на снимках. Для финального подтверждения скилл требует совпадения как минимум трёх независимых деталей: без этого проверка останавливается.

Для определения даты и времени инструкция опирается на SunCalc, направление и длину теней, а также архивы погоды. Источники уличных снимков и панорам выбираются под регион: настольный Google Earth для истории сносов и строек, Яндекс для стран СНГ и Турции, а Mapillary или KartaView — для грунтовых дорог и малонаселённых мест.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill geolocate-from-pixels -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/geolocate-from-pixels/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill geolocate-from-pixels -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill geolocate-from-pixels -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install UseOSINT/Skills geolocate-from-pixels
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill geolocate-from-pixels -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/UseOSINT/Skills --path skills/geolocate-from-pixels
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add UseOSINT/Skills --skill geolocate-from-pixels -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/UseOSINT/Skills/tree/HEAD/skills/geolocate-from-pixels/SKILL.md

## Когда брать
- определить координаты снимка без метаданных EXIF и GPS
- вычислить время и дату съёмки по длине и направлению теней
- сформировать Overpass-запрос в OpenStreetMap по взаимному расположению объектов
- проверить подлинность места съёмки в материалах расследований или страховых исках

## Примеры запросов агенту
- Составь список всех визуальных улик на этой фотографии и отсортируй их по уровням перед началом поиска
- Найди по теням на снимке примерное время суток и диапазон дат через SunCalc
- Напиши Overpass-запрос для поиска футбольного поля рядом с водонапорной башней в Румынии

## Похожие
- [cloudbase-document-database-in-wechat-miniprogram](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudbase-document-database-in-wechat-miniprogram.md) — скилл · 1500 установок
- [steganography-techniques](https://affpapa.org/nevibecode/skills/steganography-techniques.md) — скилл · 3500 установок
- [agent-platform-migrate-from-ai-studio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-platform-migrate-from-ai-studio.md) — скилл · 7934 установки
- [geo-sleuth](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-sleuth.md) — скилл · 3100 установок
- [google-maps-platform](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-maps-platform.md) — скилл · 944 установки
- [source-verification](https://affpapa.org/nevibecode/skills/source-verification.md) — скилл · 425 установок

Из того же набора: [useosint/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/useosint/skills.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md