# geo-deep-learning

Помогает выбирать и проверять нейросетевые методы для спутниковых и других геопространственных снимков. Пригодится для сегментации, детекции объектов и оценки качества карт.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 35
- Автор: Muhammed Enes Duran
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/geo-deep-learning/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-deep-learning

## Что делает

Скилл помогает сформулировать задачу до выбора архитектуры: учитывает объём и географию разметки, баланс классов и место будущего применения модели. Он рекомендует сравнить нейросеть с простым базовым методом, а для проверки обобщения разделять данные по географическим блокам или сценам, а не случайно по чипам. Случайное разделение соседних чипов может завысить метрики.

В инструкциях разобраны подготовка чипов с сохранением геопривязки, обучение с учётом дисбаланса классов и инференс по крупным сценам с перекрытием и сшивкой. Также описаны проверки по картам ошибок, переносу модели на другие регионы и совмещению предсказаний с исходным снимком. Для сегментации с дисбалансом предлагается сравнить Dice и CE; Focal не считается автоматическим улучшением.

Скилл подходит для задач на геопространственных изображениях с нейросетями; для ненейросетевых методов инструкция направляет к `remote-sensing-analysis`, а для временных изменений — к `change-detection`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill geo-deep-learning -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/geo-deep-learning/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/geo-deep-learning/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill geo-deep-learning -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/geo-deep-learning/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill geo-deep-learning -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/geo-deep-learning/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install muend/geoai-skills geo-deep-learning
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/geo-deep-learning/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill geo-deep-learning -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/muend/geoai-skills --path skills/geo-deep-learning
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/geo-deep-learning/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill geo-deep-learning -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/geo-deep-learning/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать архитектуру с учётом разметки и географии
- разделить чипы по сценам без утечки между выборками
- оценить сегментацию по классам и картам ошибок
- сшить предсказания крупных сцен с сохранением геопривязки

## Примеры запросов агенту
- Помоги выбрать модель для сегментации зданий по снимкам с учётом географии разметки.
- Проверь, не пересекаются ли географически обучающие и проверочные чипы.
- Составь план инференса по крупной сцене с перекрытием и проверкой геопривязки.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [muend/geoai-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/muend/geoai-skills.md) — 11 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md