# gemma-tuner-multimodal

Скилл помогает дообучать модели Gemma 3n и Gemma 4 на процессорах Apple Silicon с бэкендом Metal. Поддерживает адаптацию LoRA для звука, изображений и текста.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 581 установка · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/gemma-tuner-multimodal

## Что делает

Скилл добавляет инструкции по тонкой настройке моделей семейства Gemma на компьютерах Mac. Обучение идёт локально. Процесс опирается на PyTorch и Metal Performance Shaders, поэтому дискретная видеокарта Nvidia не требуется. Для крупных наборов данных поддерживается потоковое чтение из Google Cloud Storage или BigQuery, что избавляет от скачивания гигабайтов на локальный накопитель.

Работа строится вокруг консольной утилиты `gemma-macos-tuner`. С её помощью можно проверить конфигурацию системы, подготовить файлы через `prepare`, запустить обучение профиля и объединить веса в формат SafeTensors. Параметры слоёв LoRA, пути к датасетам и гиперпараметры сохраняются в иерархическом файле `config/config.ini`.

Интерпретатор Python x86_64 под эмулятором Rosetta приведёт к сбою: запуск возможен только на нативном arm64 в macOS 12.3 или новее. Для обучения моделей Gemma 4 понадобится изолированное окружение с пакетами из `requirements-gemma4.txt`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill gemma-tuner-multimodal -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gemma-tuner-multimodal/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill gemma-tuner-multimodal -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill gemma-tuner-multimodal -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills gemma-tuner-multimodal
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill gemma-tuner-multimodal -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/gemma-tuner-multimodal
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill gemma-tuner-multimodal -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/gemma-tuner-multimodal/SKILL.md

## Когда брать
- дообучить Gemma 3n или Gemma 4 на Mac без графических карт Nvidia
- настроить LoRA для связки аудиофайлов и текстовых расшифровок
- обучить модель распознаванию картинок и ответам на визуальные вопросы
- стримить датасеты из Google Cloud Storage и BigQuery без локальных копий
- экспортировать обученные веса LoRA в формат SafeTensors

## Примеры запросов агенту
- Проверь готовность системы к обучению через gemma-macos-tuner system-check
- Помоги составить профиль в config.ini для дообучения Gemma 3n на аудиофайлах
- Подготовь обучающие выборки и запусти обучение профиля text-instruction с JSON-логированием

## Похожие
- [nemo-mbridge-perf-memory-tuning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-mbridge-perf-memory-tuning.md) — скилл · 1900 установок
- [vision-multimodal](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vision-multimodal.md) — скилл · 550 установок
- [ai-multimodal](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-multimodal.md) — скилл · 530 установок
- [linkfox-multimodal-extract-attributes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkfox-multimodal-extract-attributes.md) — скилл · 409 установок
- [linkfox-multimodal-generate-image](https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkfox-multimodal-generate-image.md) — скилл · 404 установки
- [gguf-quantization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gguf-quantization.md) — скилл · 989 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 186 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md