# ga4-bigquery-schema

Справочник по схеме экспорта GA4 в BigQuery: вложенные поля, готовые SQL-запросы и советы по производительности. Пригодится, когда нужно разобрать event_params или собрать воронку.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 111
- Автор: Cogny AI
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills/tree/HEAD/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ga4-bigquery-schema

## Что делает

Скилл отвечает на вопросы про структуру экспорта GA4 в BigQuery и даёт готовый SQL. Внутри — разбор верхнеуровневых полей (`event_date`, `event_name`, `user_pseudo_id`, `ecommerce`, `items`), вложенных структур `event_params` и `user_properties`, а также типовые шаблоны запросов: воронка конверсии, поля электронной коммерции, извлечение параметров события через `UNNEST`.

Вызов идёт как слэш-команда с аргументом-темой: `/ga4-bigquery-schema event_params` разбирает структуру параметров, `/ga4-bigquery-schema conversion funnel` показывает шаблон воронки. Без аргумента скилл выдаёт обзор схемы. Среди разрешённых инструментов — `WebSearch`, `Read`, `Write`, `Bash` и набор read-only вызовов Cogny MCP: `list_datasets`, `list_tables`, `inspect_schema`, `execute_bigquery_sql`, плюс инструменты Google Analytics 4 для сверки отчётов.

Запросы к BigQuery через MCP работают только в облачном режиме Cogny. На Solo скилл отдаёт SQL и на этом останавливается. Перед написанием запроса стоит вызвать `inspect_schema` на одной дневной таблице: наборы ключей в `event_params` и `user_properties` у каждого ресурса свои, и без этой проверки запрос легко уедет в пустой результат.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill ga4-bigquery-schema -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ga4-bigquery-schema/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill ga4-bigquery-schema -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill ga4-bigquery-schema -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install cognyai/claude-code-marketing-skills ga4-bigquery-schema
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill ga4-bigquery-schema -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills --path skills/ga4-bigquery-schema
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cognyai/claude-code-marketing-skills --skill ga4-bigquery-schema -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills/tree/HEAD/skills/ga4-bigquery-schema/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать структуру `event_params` и вытащить нужный ключ через `UNNEST`
- написать SQL для воронки конверсии по событиям GA4
- найти поля электронной коммерции в экспорте и связать их с `items`
- сверить счётчики событий из экспорта с отчётом в интерфейсе GA4
- проверить реальную схему дневной таблицы перед запросом

## Примеры запросов агенту
- Покажи структуру `event_params` и как достать `page_location`
- Дай шаблон запроса для воронки конверсии по событиям
- Объясни поля `ecommerce` в экспорте GA4

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [cognyai/claude-code-marketing-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/cognyai/claude-code-marketing-skills.md) — 18 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md