# future-agi-platform

Скилл учит агента работать с Future AGI: подключать трейсинг, прогонять метрики оценки, разворачивать платформу у себя.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 308 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/future-agi-platform/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/future-agi-platform

## Что делает

Future AGI — открытая платформа для оценки и наблюдения за LLM-приложениями и агентами. Внутри трейсинг на OpenTelemetry, больше 50 метрик оценки, многошаговые симуляции, датасеты, шлюз с OpenAI-совместимым API и защитные проверки. Скилл даёт агенту готовые рецепты по каждому из этих блоков, чтобы не собирать их по документации вручную.

Инструментирование ставится отдельными пакетами: `pip install fi-instrumentation`, а под конкретный фреймворк — `traceai-openai`, `traceai-langchain`, `traceai-llamaindex` или `traceai-crewai`. Для TypeScript есть `@traceai/fi-core` и `@traceai/openai`. Дальше в коде вызывается `register(project_name=...)` и инструментор, после чего запросы уходят в трейсы сами. Метрики вызываются через `fi.evals`: `Hallucination`, `Groundedness`, `ResponseRelevance`, `ToneCheck`, `PIICheck`, `ToolCallAccuracy` — по одной или списком, есть и пакетный прогон по датасету.

Платформу можно поднять локально: клонировать репозиторий, скопировать `futureagi/.env.example` в `futureagi/.env`, прописать ключи и запустить `docker compose up -d`, интерфейс откроется на `http://localhost:3031`. Без `FI_API_KEY` и `FI_BASE_URL` в окружении SDK не зарегистрирует проект, поэтому ключи проверьте до первого запуска. Для self-host понадобятся Postgres, ClickHouse, Redis и RabbitMQ — их адреса тоже задаются в `.env`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/future-agi-platform/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/future-agi-platform/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/future-agi-platform/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/future-agi-platform/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills future-agi-platform
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/future-agi-platform/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/future-agi-platform
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/future-agi-platform/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/future-agi-platform/SKILL.md

## Когда брать
- подключить трейсинг к агенту на OpenAI или LangChain
- прогнать ответы модели через метрику галлюцинаций
- оценить целый датасет, а не один запрос
- поднять Future AGI локально в Docker
- создать свой спан вручную, когда готового инструментора нет

## Примеры запросов агенту
- Подключи трейсинг Future AGI к моему агенту на Anthropic
- Прогони ответы из датасета через Hallucination и Groundedness
- Помоги развернуть Future AGI через docker compose и настроить .env

## Похожие
- [arize-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/arize-arize-instrumentation.md) — скилл · 3400 установок
- [arize-instrumentation-health](https://affpapa.org/nevibecode/skills/arize-instrumentation-health.md) — скилл · 998 установок
- [rag-observability-evals](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rag-observability-evals.md) — скилл · 318 установок
- [agent-observability-trace-rca](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-observability-trace-rca.md) — скилл · 552 установки
- [sentry-otel-exporter-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry-otel-exporter-setup.md) — скилл · 2400 установок
- [logfire-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/logfire-setup.md) — скилл · 555 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 199 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md