# forming-an-openrig-mental-model

Знакомит агента с архитектурой OpenRig: терминами топологии, сессиями tmux, структурой слоёв и командами управления мультиагентной средой.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 8227
- Автор: mvschwarz
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/HEAD/packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/forming-an-openrig-mental-model

## Что делает

Скилл помогает агенту быстро сориентироваться внутри среды OpenRig. Он задаёт четырёхуровневую модель: базовая модель на уровне L0, рабочий цикл рассуждений на L1, harness вроде Claude Code на L2 и сама топология OpenRig на L3. Вместо слепого поиска по файлам агент понимает своё место в иерархии и назначение соседних узлов.

Внутри описаны опоры контекста (онтология, эпистемология, топология) и ключевой словарь: поды, рёбра связей, манифесты `rig.yaml` и `agent.yaml`. Для связи между процессами скилл задаёт формат сессий `{pod}-{member}@{rig}` и учит ориентироваться через команды `rig whoami --json` и `rig context list`.

Без понимания класса текущего рига агент рискует нарушить жизненный цикл сессии при вызове команд `up` или `down`. Скилл сразу определяет, находится ли агент в долгоживущем проекте, эфемерной миссии или системном ядре.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill forming-an-openrig-mental-model -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/forming-an-openrig-mental-model/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill forming-an-openrig-mental-model -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill forming-an-openrig-mental-model -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mvschwarz/openrig forming-an-openrig-mental-model
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill forming-an-openrig-mental-model -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mvschwarz/openrig --path packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/forming-an-openrig-mental-model
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill forming-an-openrig-mental-model -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/HEAD/packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/forming-an-openrig-mental-model/SKILL.md

## Когда брать
- разобраться в структуре и терминах мультиагентного окружения OpenRig
- определить адрес и связи своего агента через `rig whoami`
- выбрать контекст задачи с помощью `rig context list`
- понять правила взаимодействия агентов внутри подов и рёбер топологии

## Примеры запросов агенту
- Объясни моё место в текущем риге и покажи связи с другими агентами.
- Как устроена топология этого проекта в OpenRig и какие поды здесь запущены?
- Помоги сориентироваться в окружении OpenRig и проверь мой session name.

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [mvschwarz/openrig](https://affpapa.org/nevibecode/by/mvschwarz/openrig.md) — 49 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md