# flashkda-delta-attention

Скилл помогает подключать CUDA-ядра Kimi Delta Attention и использовать их через flash_kda.fwd или chunk_kda.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 368 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/flashkda-delta-attention

## Что делает

Скилл описывает FlashKDA: CUDA-ядра Kimi Delta Attention на базе CUTLASS для рекуррентного вывода. Он показывает прямой вызов `flash_kda.fwd` с состоянием и параметрами гейта, а также подключение как backend для `flash-linear-attention` через `chunk_kda`.

Для сборки нужны GPU класса SM90+ вроде H100 или H20, CUDA 12.9+, PyTorch 2.4+ и Python 3.8+. Интеграция с `flash-linear-attention` версии `0.5.0` или выше рекомендуется. Без GPU SM90+ этот backend использовать нельзя.

Установка ядра включает клонирование `https://github.com/MoonshotAI/FlashKDA.git`, инициализацию submodule и `pip install -v .`. В API требуется `K == V == 128`; для packed-последовательностей с `cu_seqlens` размер batch должен быть равен `1`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill flashkda-delta-attention -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/flashkda-delta-attention/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill flashkda-delta-attention -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill flashkda-delta-attention -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills flashkda-delta-attention
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill flashkda-delta-attention -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/flashkda-delta-attention
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill flashkda-delta-attention -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/flashkda-delta-attention/SKILL.md

## Когда брать
- подключить FlashKDA как backend для `chunk_kda`
- вызвать CUDA-ядро через `flash_kda.fwd`
- передать начальное и получить конечное recurrent state
- обработать packed-последовательности через `cu_seqlens`

## Примеры запросов агенту
- Используй `flashkda-delta-attention`, чтобы подключить FlashKDA к `chunk_kda`.
- Покажи вызов `flash_kda.fwd` с `initial_state` и `final_state`.
- Проверь, какие требования к GPU, CUDA и формам тензоров нужны для Kimi Delta Attention.

## Похожие
- [nvidia-cuda](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nvidia-cuda.md) — скилл · 326 установок
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [nemo-mbridge-perf-memory-tuning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-mbridge-perf-memory-tuning.md) — скилл · 1900 установок
- [nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap.md) — скилл · 1800 установок
- [mcp-server-colab-exec](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/mcp-server-colab-exec.md) — MCP-сервер · ★ 9
- [optimizing-attention-flash](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimizing-attention-flash.md) — скилл · 967 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 199 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md