# finding-real-estate-professionals-on-twitter

Ищет агентов, брокеров и инвесторов в Twitter/X через Apify. Подходит для сбора списка специалистов по ключевым словам в профилях.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 739 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter

## Что делает

Скилл запускает `apidojo~twitter-user-scraper` на Apify и ищет специалистов по недвижимости в Twitter/X. В результатах возвращаются имя пользователя, описание профиля, число подписчиков, статус верификации, локация и сайт. Можно передать ключевые слова, ссылки на профили, usernames или ID пользователей.

Для запуска предусмотрен скрипт `scripts/run_actor.js`: он выводит таблицу или сохраняет данные в CSV и JSON. Также доступны списки подписчиков, подписок и ретвитнувших твит, а результат можно ограничить через `maxItems`. Внутри есть ранжирование по числу подписчиков, совпадению терминов в bio и наличию сайта, после чего пользователи получают уровни `PRIME_OUTREACH`, `HOT_CANDIDATE` или `LOW_PRIORITY`.

REST-вариант требует переменную `APIFY_TOKEN`, поэтому без неё этот способ запуска не сработает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-real-estate-professionals-on-twitter -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-real-estate-professionals-on-twitter -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-real-estate-professionals-on-twitter -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills finding-real-estate-professionals-on-twitter
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-real-estate-professionals-on-twitter -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/finding-real-estate-professionals-on-twitter
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-real-estate-professionals-on-twitter -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/finding-real-estate-professionals-on-twitter/SKILL.md

## Когда брать
- найти агентов по недвижимости в Twitter/X
- собрать брокеров и инвесторов для аутрича
- отфильтровать профили по bio и наличию сайта
- сохранить найденных пользователей в CSV или JSON
- отсортировать контакты по заданному скорингу

## Примеры запросов агенту
- Найди в Twitter/X агентов и брокеров по ключевым словам `realtor` и `real estate agent`, верни таблицу профилей.
- Собери до 100 специалистов по недвижимости и сохрани результат в `results.csv`.
- Отбери пользователей с сайтом и высоким числом подписчиков, затем раздели их на `PRIME_OUTREACH`, `HOT_CANDIDATE` и `LOW_PRIORITY`.

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [webapp-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webapp-testing.md) — скилл · 186758 установок
- [computer-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-use.md) — скилл · 239600 установок
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-use.md) — скилл · 98200 установок
- [playwright-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-cli.md) — скилл · 195700 установок
- [last30days](https://affpapa.org/nevibecode/skills/last30days.md) — скилл · 53000 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 57 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md