# finding-data-scientists-on-twitter

Ищет дата-сайентистов и ML-инженеров в Twitter для найма, обогащает профили и выделяет сигналы готовности к работе.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 786 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/finding-data-scientists-on-twitter

## Что делает

Скилл запускает поиск по твитам через акторы `apidojo~tweet-scraper` и собирает уникальные аккаунты. Затем он обогащает профили с помощью `apidojo~twitter-user-scraper`, проверяет специализацию, исследовательские признаки и сигналы «открыт к работе». В результате можно получить имя, handle, ML-профиль, стек, число подписчиков и оценку соответствия.

Для запуска доступны `scripts/run_actor.js`, Apify MCP и REST API. Скрипт умеет вывести таблицу или сохранить результат в CSV либо JSON. Входные данные включают `startUrls`, `twitterHandles`, `twitterUserIds`, параметры подписчиков и ретвитов, `maxItems` и `customMapFunction`.

Без `APIFY_TOKEN` в окружении или `.env` запуск акторов не сработает. Фильтрация также учитывает корпоративные аккаунты, ботов, свежесть публикаций и свободный текст в локации, поэтому широкие запросы могут дать много нерелевантных профилей.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-data-scientists-on-twitter -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/finding-data-scientists-on-twitter/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-data-scientists-on-twitter -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-data-scientists-on-twitter -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills finding-data-scientists-on-twitter
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-data-scientists-on-twitter -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/finding-data-scientists-on-twitter
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-data-scientists-on-twitter -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/finding-data-scientists-on-twitter/SKILL.md

## Когда брать
- найти ML-инженеров по специализации в Twitter
- собрать кандидатов из твитов о поиске работы
- обогатить список профилей данными о стеке
- отделить личные аккаунты от компаний и ботов

## Примеры запросов агенту
- Найди в Twitter дата-сайентистов и ML-инженеров, которые ищут работу, и собери их профили.
- Сформируй список специалистов по NLP и LLM, проверь их био и последние публикации.
- Найди авторов твитов про вакансии в machine learning и сохрани результат в CSV.

## Похожие
- [x-twitter-scraper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/x-twitter-scraper.md) — скилл · 80 установок
- [data-scientist](https://affpapa.org/nevibecode/skills/borghei-data-scientist.md) — скилл · 440 установок
- [twitter-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/twitter-api.md) — скилл · 8000 установок
- [he4rt-twitter-engagement-tracker](https://affpapa.org/nevibecode/skills/he4rt-twitter-engagement-tracker.md) — скилл · 875 установок
- [shap](https://affpapa.org/nevibecode/skills/shap.md) — скилл · 2000 установок
- [Anomaly Detection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anomaly-detection.md) — скилл · 523 установки

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 82 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md