# finding-data-lake-assets

Ищет таблицы и датасеты в AWS Glue Data Catalog, S3, S3 Tables и Redshift по имени, колонке или S3-пути. Пригодится, когда нужно быстро найти нужный ассет озера данных без ручного обхода консоли AWS.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 6500 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/plugins/aws-data-analytics/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/finding-data-lake-assets

## Что делает

Скилл находит конкретные таблицы и ассеты в Glue Data Catalog, Amazon S3, S3 Tables и Redshift. В качестве аргумента он берёт имя таблицы, ключевое слово, название колонки или путь вида `s3://path`. Скилл не выполняет SQL-запросы и не создаёт новые таблицы. Для таких задач у тулкита есть отдельные скиллы вроде `querying-data-lake` и `creating-data-lake-table`.

Сначала агент проверяет учётные данные через команду `aws sts get-caller-identity`. Для выполнения операций он предпочитает MCP-сервер AWS (`aws___call_aws`), а если его нет, переключается на AWS CLI. Перед поиском агент запрашивает регион AWS и уточняет спорные совпадения у пользователя.

Для поиска также может использоваться экспериментальный Glue Discovery API (`SearchAssets` и `GetAsset`), если эта операция поддерживается текущей версией CLI. Без настроенных прав доступа к AWS или активной сессии поиск сразу завершится ошибкой.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill finding-data-lake-assets -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/finding-data-lake-assets/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill finding-data-lake-assets -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill finding-data-lake-assets -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws finding-data-lake-assets
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill finding-data-lake-assets -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path plugins/aws-data-analytics/skills/finding-data-lake-assets
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill finding-data-lake-assets -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/plugins/aws-data-analytics/skills/finding-data-lake-assets/SKILL.md

## Когда брать
- найти таблицу в AWS Glue по названию колонки
- определить каталог и схему по пути в S3
- отыскать ассеты Redshift или S3 Tables по ключевому слову
- проверить метаданные ассета через Glue Discovery API

## Примеры запросов агенту
- Найди таблицу в Glue Data Catalog, которая содержит колонку user_id
- Где лежат данные для пути s3://my-company-analytics/raw-events/?
- Отыщи таблицу Redshift по ключевому слову payments

## Похожие
- [iac-terraform-data-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/iac-terraform-data-engineering.md) — скилл · 1800 установок
- [iac-data-engineering-terraform](https://affpapa.org/nevibecode/skills/iac-data-engineering-terraform.md) — скилл · 1800 установок
- [aws-sdk-java-v2-s3](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-sdk-java-v2-s3.md) — скилл · 3700 установок
- [django-storages-s3](https://affpapa.org/nevibecode/skills/django-storages-s3.md) — скилл · 900 установок
- [aws-s3](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-s3.md) — скилл · 345 установок
- [aws-cloudtrail](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-cloudtrail.md) — скилл · 340 установок

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 137 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md