# literature-review

Ведёт агента по шагам научного обзора: поиск в базах, отбор статей, синтез, оформление ссылок и диаграмма PRISMA.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 342 установки · ★ 7
- Автор: eyadsibai
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/eyadsibai/ltk/tree/HEAD/plugins/ltk-product/skills/literature-review/SKILL.md
- Обновлён: 2026-01-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/eyadsibai-literature-review

## Что делает

Скилл разворачивает работу над обзором в пять фаз. Сначала агент помогает сформулировать исследовательский вопрос, для клинических тем — по схеме PICO, и определить тип обзора: нарративный, систематический или scoping. Дальше идёт стратегия поиска с ключевыми словами, синонимами и булевыми операторами, отдельно под синтаксис каждой базы.

Внутри есть таблица баз: PubMed, arXiv, Semantic Scholar, Google Scholar, Web of Science. Отбор проходит в два этапа — по заголовкам и аннотациям, затем по полному тексту, с фиксацией причин исключения. Синтез собирается по темам, плюс сравнительная таблица со столбцами методов, выборки и выводов. Для оформления ссылок приведены шаблоны APA 7, Nature и Vancouver, а из менеджеров упомянуты Zotero, Mendeley и EndNote.

Оценка качества расписана по типам исследований: Cochrane Risk of Bias для RCT, Newcastle-Ottawa для наблюдательных, CASP для качественных. Есть схема потока PRISMA и раздел о типичных провалах — публикационном смещении, поиске только на английском, устаревших поисковых запросах перед подачей. Если вам нужен обзор с воспроизводимой методикой, а не подборка ссылок наугад, это повод взять скилл в работу.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eyadsibai/ltk --skill literature-review -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/literature-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/literature-review/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eyadsibai/ltk --skill literature-review -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/literature-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eyadsibai/ltk --skill literature-review -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/literature-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install eyadsibai/ltk literature-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/literature-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eyadsibai/ltk --skill literature-review -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/eyadsibai/ltk --path plugins/ltk-product/skills/literature-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/literature-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eyadsibai/ltk --skill literature-review -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/eyadsibai/ltk/tree/HEAD/plugins/ltk-product/skills/literature-review/SKILL.md

## Когда брать
- сформулировать исследовательский вопрос по схеме PICO
- собрать стратегию поиска с булевыми операторами под конкретную базу
- отсеять статьи по критериям включения и записать причины отказов
- свести результаты исследований в тематический синтез
- оформить библиографию в APA 7, Nature или Vancouver

## Примеры запросов агенту
- Помоги провести систематический обзор по теме: собери стратегию поиска и прогони её по PubMed и Semantic Scholar
- Сделай тематический синтез найденных статей и отметь пробелы в исследованиях
- Оформи список источников в APA 7 и построй диаграмму PRISMA по числу отобранных записей

## Похожие
- [tooluniverse-literature-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-literature-deep-research.md) — скилл · 664 установки
- [systematic-literature-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/systematic-literature-review.md) — скилл · 2500 установок
- [medical-imaging-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/medical-imaging-review.md) — скилл · 691 установка
- [lit-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lit-review.md) — скилл · ★ 1668
- [research-survey](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-survey.md) — скилл · 300 установок
- [obsidian-literature-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/obsidian-literature-workflow.md) — скилл · 408 установок

## Другие версии с тем же именем
- [literature-review · k-dense-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-literature-review.md) — 2300 установок
- [literature-review · lingzhi227](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lingzhi227-literature-review.md) — 4000 установок
- [literature-review · collaborative-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/collaborative-deep-research-literature-review.md) — 732 установки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md