# extracting-tiktok-comments-for-research

Собирает комментарии TikTok и помогает разобрать тональность, темы и самые популярные реакции. Нужен для исследования аудитории и отзывов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 757 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/extracting-tiktok-comments-for-research

## Что делает

Скилл запускает `apidojo~tiktok-comments-scraper` через Apify по ссылкам на видео TikTok. Он возвращает текст комментария, имя автора, лайки, число ответов и время публикации. Можно включить ответы, ограничить объём и преобразовать записи через JavaScript-функцию.

Рабочий процесс включает выбор видео и цели исследования, запуск скрейпера, получение и очистку набора данных, затем анализ тем, тональности и популярных комментариев. Очистка умеет убирать пустые, спамные и состоящие только из эмодзи записи, а комментарии можно сортировать по лайкам. Без `APIFY_TOKEN` в окружении запуск актёра не сработает. Дополнительно можно использовать Apify MCP.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill extracting-tiktok-comments-for-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/extracting-tiktok-comments-for-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill extracting-tiktok-comments-for-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill extracting-tiktok-comments-for-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills extracting-tiktok-comments-for-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill extracting-tiktok-comments-for-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/extracting-tiktok-comments-for-research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill extracting-tiktok-comments-for-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/extracting-tiktok-comments-for-research/SKILL.md

## Когда брать
- собрать комментарии с видео TikTok
- выделить тональность и повторяющиеся темы
- найти самые популярные реакции по лайкам
- подготовить набор данных для исследования аудитории
- убрать спам и пустые записи перед анализом

## Примеры запросов агенту
- Собери комментарии с этих видео TikTok и выдели основные темы.
- Проанализируй тональность комментариев к этому видео и покажи самые популярные реакции.
- Сохрани комментарии с видео в JSON, убери спам и исключи ответы автора.

## Похожие
- [tiktok-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tiktok-research.md) — скилл · 1200 установок
- [HasData TikTok](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/hasdata-tiktok.md) — MCP-сервер · ★ 12
- [tiktok-teneo](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tiktok-teneo.md) — скилл · 520 установок
- [instagram-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/instagram-research.md) — скилл · 1500 установок
- [competitor-social-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-social-research.md) — скилл · 1300 установок
- [social-listening-brief](https://affpapa.org/nevibecode/skills/social-listening-brief.md) — скилл · 1200 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 82 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md