# extracting-structure

Достаёт структуру из уже просмотренного видео: главы с таймкодами, баг-репорт с точным кадром, оценку вступления.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 505 установок · ★ 528
- Автор: oxbshw
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/oxbshw/watch-skill/tree/HEAD/skills/extracting-structure/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/extracting-structure

## Что делает

Скилл работает поверх постоянного индекса просмотренного видео, поэтому отвечает детерминированно и без дополнительных вызовов модели. Сначала видео нужно посмотреть — этим занимается отдельный скилл `watching-videos`.

Три извлекателя. `watch-skill extract chapters <video_id-or-source>` собирает главы с названиями и таймкодами начала и конца, опираясь на смену сцен и тематические сдвиги в транскрипте. `watch-skill extract bug-report <video_id-or-source>` находит момент ошибки: таймкод, конкретный кадр, распознанный OCR текст ошибки и шаги, которые к ней привели. Если сигнала об ошибке нет, команда честно возвращает `found: false` — это стоит передать как «ошибок в записи не найдено», а не как сбой. `watch-skill extract hook <video_id-or-source> [--seconds 15]` оценивает первые секунды по четырём измеряемым осям: триггер внимания в первой фразе, темп речи, частота визуальных изменений, текст на экране. По каждой оси даётся разбор, плюс оценка 0–100 и вердикт.

Инструменты ограничены `Bash` и `Read`. Для разбора хука полезна не только цифра — отдавайте пользователю критику по осям, иначе оценка ничего не объясняет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add oxbshw/watch-skill --skill extracting-structure -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/extracting-structure/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/extracting-structure/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add oxbshw/watch-skill --skill extracting-structure -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/extracting-structure/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add oxbshw/watch-skill --skill extracting-structure -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/extracting-structure/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install oxbshw/watch-skill extracting-structure
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/extracting-structure/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add oxbshw/watch-skill --skill extracting-structure -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/oxbshw/watch-skill --path skills/extracting-structure
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/extracting-structure/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add oxbshw/watch-skill --skill extracting-structure -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/oxbshw/watch-skill/tree/HEAD/skills/extracting-structure/SKILL.md

## Когда брать
- собрать список глав с таймкодами для длинного туториала
- найти точный кадр, где вылезла ошибка, в скринкасте
- оформить запись экрана в баг-репорт для трекера
- оценить вступление ролика по темпу речи и смене картинки
- разложить лекцию или встречу на смысловые отрезки

## Примеры запросов агенту
- сделай главы для этого видео
- где в этой записи появляется баг
- преврати скринкаст в баг-репорт

## Похожие
- [qwencloud-vision](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qwencloud-vision.md) — скилл · 1800 установок
- [transloadit-media-processing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/transloadit-media-processing.md) — скилл · 8700 установок
- [baoyu-youtube-transcript](https://affpapa.org/nevibecode/skills/baoyu-youtube-transcript.md) — скилл · 21600 установок
- [descript](https://affpapa.org/nevibecode/skills/descript.md) — скилл · 585 установок
- [extracting-youtube-comments-for-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/extracting-youtube-comments-for-research.md) — скилл · 794 установки
- [webinar-to-content-multiplier](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webinar-to-content-multiplier.md) — скилл · 306 установок

Из того же набора: [oxbshw/watch-skill](https://affpapa.org/nevibecode/by/oxbshw/watch-skill.md) — 10 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md