# experiment-bridge

Читает план экспериментов, пишет код, проверяет его другой моделью и разворачивает прогоны на GPU. Нужен, когда план готов, а руки до реализации не доходят.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 497 установок · ★ 18090
- Автор: wanshuiyin
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/experiment-bridge/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/experiment-bridge

## Что делает

Скилл стоит между поиском идеи и циклом авторевью. На входе — `refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md` с порядком прогонов и критериями успеха, `EXPERIMENT_TRACKER.md` и `FINAL_PROPOSAL.md` с описанием метода. Если плана нет, агент спросит, что именно реализовывать.

Дальше он разбирает план по фазам: sanity, baseline, main, ablation. Смотрит, что уже есть в проекте, и дописывает недостающее — скрипты обучения с argparse, оценку метрик, загрузку данных, фиксированные сиды, выгрузку результатов в JSON или CSV. При `BASE_REPO` сначала клонирует указанный репозиторий и работает поверх него.

Перед деплоем код уходит на ревью другой модели, если `CODE_REVIEW` не выключен. Потом запускается sanity-прогон, а за ним остальные — до четырёх параллельно. Без свободных GPU этот шаг встанет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill experiment-bridge -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/experiment-bridge/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/experiment-bridge/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill experiment-bridge -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/experiment-bridge/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill experiment-bridge -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/experiment-bridge/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep experiment-bridge
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/experiment-bridge/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill experiment-bridge -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --path skills/experiment-bridge
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/experiment-bridge/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill experiment-bridge -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/experiment-bridge/SKILL.md

## Когда брать
- превратить план экспериментов в рабочие скрипты
- поймать логические ошибки в коде до траты GPU-часов
- развернуть прогоны на GPU и собрать первые результаты
- дописать недостающие baseline поверх чужого репозитория
- зафиксировать сиды и сохранить метрики в JSON для разбора

## Примеры запросов агенту
- Реализуй эксперименты по `refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md`
- Разверни план из `EXPERIMENT_PLAN.md` и собери первые результаты
- Сделай bridge: код, ревью, деплой на GPU

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep](https://affpapa.org/nevibecode/by/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep.md) — 78 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md