# eqtl-catalogue-skill

Скилл обращается к публичному API eQTL Catalogue и возвращает краткие сводки по ассоциациям и метаданным. Пригодится для исследовательских запросов по eQTL.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · 13 установок · ★ 7596
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/life-science-research/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/eqtl-catalogue-skill

## Что делает

Скилл отправляет запросы к API eQTL Catalogue через `scripts/rest_request.py`. Он ориентирован на поиск ассоциаций и документированные конечные точки с метаданными; для ассоциаций предпочитает запросы с фильтрами, а не широкие списки. В ответ агент по умолчанию формирует краткую сводку в Markdown, а сырой JSON выдаёт по прямой просьбе.

Для запросов нужны адрес API и путь; среди примеров есть списки исследований и ассоциации по `gene_id`, `rsid` или `variant_id`. Скрипт также подставляет параметры совместимости для запросов ассоциаций. Публичный API давал ошибки `400` и `500` и тайм-ауты даже с документированными параметрами, поэтому сбои на стороне сервера возможны. Скилл рассчитан на Codex и ChatGPT.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill eqtl-catalogue-skill -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill eqtl-catalogue-skill -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/eqtl-catalogue-skill/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins eqtl-catalogue-skill
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/life-science-research/skills/eqtl-catalogue-skill
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/life-science-research/skills/eqtl-catalogue-skill/SKILL.md

## Когда брать
- получить ассоциации для гена и варианта
- просмотреть исследования в каталоге
- собрать краткую сводку по ответу API
- запросить документированные метаданные

## Примеры запросов агенту
- Найди ассоциации для гена `ENSG00000141510` и варианта `rs7903146`.
- Покажи первые записи из списка исследований eQTL Catalogue.
- Сделай краткую сводку по ассоциациям для `rs7903146`.

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 422 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md