# enterprise-user-management-system-ai-analytics

Скилл помогает спроектировать систему управления пользователями с задачами, обращениями и ML-аналитикой. Пригодится для работы над админ-панелью, авторизацией и анализом нагрузки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 333 установки · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics

## Что делает

Скилл описывает full-stack систему: интерфейс на React.js, REST API на Node.js с MongoDB и JWT, а также ML-сервис на FastAPI. В описанной архитектуре есть модели пользователей, задач и обращений; аналитика охватывает обнаружение рисков и аномалий, выгорание и прогнозы по проектам.

Для ML-части названы scikit-learn и River. Пример настройки требует MongoDB URI и JWT secret; сервисы запускаются отдельно, а для ML-сервиса нужны Python-зависимости из `requirements.txt`. Без доступной MongoDB API не сможет подключиться к базе. Это скилл с архитектурой и примерами настройки, а не готовая установленная система.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill enterprise-user-management-system-ai-analytics -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill enterprise-user-management-system-ai-analytics -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill enterprise-user-management-system-ai-analytics -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills enterprise-user-management-system-ai-analytics
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill enterprise-user-management-system-ai-analytics -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill enterprise-user-management-system-ai-analytics -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/enterprise-user-management-system-ai-analytics/SKILL.md

## Когда брать
- спроектировать API для пользователей, задач и обращений
- добавить JWT-аутентификацию и роли доступа
- составить структуру админ-панели с аналитикой
- наметить ML-анализ рисков и нагрузки
- разделить приложение на frontend, backend и ML-сервис

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй систему управления пользователями с JWT-аутентификацией и ролями.
- Предложи админ-панель для задач и аналитики нагрузки пользователей.
- Опиши ML-сервис для классификации обращений и выявления рисков.

## Похожие
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [claude-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-api.md) — скилл · 74198 установок
- [lark-im](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lark-im.md) — скилл · 472900 установок
- [lark-event](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lark-event.md) — скилл · 466800 установок
- [caveman-discover](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-discover.md) — скилл · 104400 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 74 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md