# emerging-techniques-model-merging

Скилл для Claude, который помогает объединять дообученные модели через mergekit и получать новые варианты без переобучения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 80 установок
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/emerging-techniques-model-merging
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/emerging-techniques-model-merging

## Что делает

Скилл описывает слияние нескольких fine-tuned моделей в одну с помощью mergekit. Задача типовая: есть отдельные модели под математику, код и чат, а нужна одна, которая умеет всё сразу. Переобучение тут не требуется, потому что веса просто комбинируются.

Внутри разобраны методы: linear (усреднение весов), SLERP для двух моделей, Task Arithmetic с извлечением task-векторов, TIES-Merging со снятием конфликтов знаков и DARE с прореживанием дельт. Для каждого дан пример конфигурации в YAML и параметры вроде `weight`, `density`, `t`.

Для работы нужны `mergekit`, `transformers` и `torch`. Ставить mergekit можно из репозитория arcee-ai или через `pip install mergekit`. Слияние идёт на CPU, видеокарта не обязательна, поэтому эксперименты с вариантами дешевле обычного дообучения.

## Требования
- Работает с: Linear

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/emerging-techniques-model-merging
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill emerging-techniques-model-merging -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/emerging-techniques-model-merging/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/emerging-techniques-model-merging/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/emerging-techniques-model-merging/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/emerging-techniques-model-merging/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates emerging-techniques-model-merging
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/emerging-techniques-model-merging/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/emerging-techniques-model-merging
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/emerging-techniques-model-merging/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/emerging-techniques-model-merging

## Когда брать
- собрать одну модель из математической, кодовой и чатной
- получить новый вариант модели без дообучения на GPU
- снять конфликты весов при слиянии нескольких моделей
- проредить лишние дельты, чтобы уменьшить избыточность
- быстро проверить несколько конфигураций слияния

## Примеры запросов агенту
- Собери конфиг mergekit для линейного слияния двух моделей с равными весами
- Сделай SLERP-слияние Mistral и OpenHermes с параметром t 0.5
- Настрой TIES-Merging для трёх моделей с density 0.5

## Похожие
- [growth-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/growth-model.md) — скилл · 388 установок
- [ai-behavior-trees-utility-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-behavior-trees-utility-ai.md) — скилл · 5100 установок
- [mamba-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mamba-architecture.md) — скилл · 949 установок
- [rwkv-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rwkv-architecture.md) — скилл · 944 установки
- [orca-linear](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orca-linear.md) — скилл · 29100 установок
- [anatomy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anatomy.md) — скилл · 21800 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 361 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md