# elasticsearch-index-design

Помогает агенту проектировать и проверять маппинги индексов Elasticsearch: типы полей, мультиполя, шарды. Пригодится при создании индекса или разборе чужого маппинга.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 601
- Автор: elastic
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/elastic/agent-skills/tree/HEAD/skills/elasticsearch/elasticsearch-index-design/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/elasticsearch-index-design

## Что делает

Скилл ведёт агента по шагам: сначала собрать, как используется каждое поле — поиск, фильтр, агрегация, сортировка или только выдача в `_source`. Без этих данных он не угадывает, а спрашивает. Потом подбирает минимальный набор типов: `text` для полнотекста, `keyword` для фильтра и агрегаций, `text` с подполем `fields.keyword` там, где нужно и искать, и сортировать.

Дальше идут проверки на раздувание маппинга и лишний расход диска: поля только под фильтр не должны быть `text`, подполе `keyword` на большом теле без `ignore_above` — антипаттерн, свободные объекты с тысячами ключей лучше класть во `flattened`, а `doc_values: false` экономит место на полях, которые только возвращаются в ответе. Для метрик с ограниченной точностью предлагает `scaled_float` со своим `scaling_factor`.

Работает через `elastic` CLI версии 0.2 и выше с поддержкой `stack es` — без него скилл попросит поставить CLI, а не полезет в HTTP API напрямую. Нужен Elasticsearch 8.x или 9.x: self-managed, Elastic Cloud Hosted или Serverless. Явные `number_of_shards` и `number_of_replicas` имеют смысл только на self-managed и Hosted — на Serverless их выставляет Elastic, и скилл их просто не задаёт.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill elasticsearch-index-design -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/elasticsearch-index-design/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/elasticsearch-index-design/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill elasticsearch-index-design -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/elasticsearch-index-design/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill elasticsearch-index-design -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/elasticsearch-index-design/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install elastic/agent-skills elasticsearch-index-design
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/elasticsearch-index-design/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill elasticsearch-index-design -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/elastic/agent-skills --path skills/elasticsearch/elasticsearch-index-design
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/elasticsearch-index-design/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill elasticsearch-index-design -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/elastic/agent-skills/tree/HEAD/skills/elasticsearch/elasticsearch-index-design/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать тип поля под конкретный сценарий доступа
- найти в чужом маппинге поля, которые зря занимают диск
- задать `text` с подполем `keyword` для поиска и сортировки сразу
- защитить индекс от раздувания маппинга на свободных объектах
- сменить тип поля через новый индекс и reindex

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй маппинг для индекса products: ищем по name, сортируем и агрегируем по нему же, price — число, created — дата
- Посмотри текущий маппинг индекса orders и скажи, какие поля стоит перевести в keyword
- У поля message есть подполе keyword без ignore_above — это проблема? Что делать

## Похожие
- [ctx-index](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ctx-index.md) — скилл · 1100 установок
- [vector-index-tuning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vector-index-tuning.md) — скилл · 10700 установок
- [neo4j-vector-index-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-vector-index-skill.md) — скилл · 905 установок
- [amazon-opensearch-service](https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-opensearch-service.md) — скилл · 5500 установок
- [ingest-pipelines](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ingest-pipelines.md) — скилл · 516 установок
- [dashboard-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dashboard-builder.md) — скилл · 4800 установок

Из того же набора: [elastic/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/elastic/agent-skills.md) — 25 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md