# elasticsearch-best-practices

Скилл снабжает ИИ-агента правилами проектирования индексов, настройки маппингов и ускорения поисковых запросов в Elasticsearch.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 999 установок · ★ 286
- Автор: Mindrally
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Mindrally/skills/tree/HEAD/elasticsearch-best-practices/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/elasticsearch-best-practices

## Что делает

Скилл передаёт агенту стандарты построения поисковых структур в Elasticsearch. Внутри собраны шаблоны явных маппингов с разделением типов `text` для полнотекстового поиска и `keyword` для точных фильтров. Для неиспользуемых в поиске объектов предлагается выключать индексацию через `enabled: false`.

Для архитектуры кластера зафиксированы ориентиры по шардам: от 20 до 40 ГБ на шард и около 20 шардов на каждый гигабайт heap. Скилл содержит готовый пример политики ILM с переходами между фазами hot, warm и delete. При пакетной вставке без временного отключения `refresh_interval` запись упрётся в дисковые накладные расходы.

Отдельный блок посвящён запросам. Скилл объясняет, почему условия без скоринга нужно выносить в кэшируемый `filter`-контекст внутри `bool`. Для массовых операций даны ориентиры по размеру батча в Bulk API — от 5 до 15 МБ на запрос.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill elasticsearch-best-practices -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/elasticsearch-best-practices/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/elasticsearch-best-practices/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill elasticsearch-best-practices -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/elasticsearch-best-practices/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill elasticsearch-best-practices -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/elasticsearch-best-practices/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Mindrally/skills elasticsearch-best-practices
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/elasticsearch-best-practices/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill elasticsearch-best-practices -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Mindrally/skills --path elasticsearch-best-practices
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/elasticsearch-best-practices/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill elasticsearch-best-practices -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Mindrally/skills/tree/HEAD/elasticsearch-best-practices/SKILL.md

## Когда брать
- задать явную схему индекса с разделением полей `text` и `keyword`
- настроить политику ILM с ролловером, сжатием и удалением устаревших данных
- перенести условия без скоринга в кэшируемый `filter`-контекст внутри `bool`
- оптимизировать массовую вставку документов через Bulk API порциями по 5–15 МБ

## Примеры запросов агенту
- Сгенерируй явный маппинг для каталога товаров с анализом текста и фильтрацией по тегам
- Оптимизируй bool-запрос: вынеси фильтры по статусу и диапазону дат из must в filter
- Напиши политику ILM с ролловером индекса по достижении 50 ГБ или 7 дней

## Похожие
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [claude-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-api.md) — скилл · 74198 установок
- [lark-im](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lark-im.md) — скилл · 472900 установок
- [lark-event](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lark-event.md) — скилл · 466800 установок
- [caveman-discover](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-discover.md) — скилл · 104400 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок

Из того же набора: [mindrally/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mindrally/skills.md) — 214 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md