# edict-multi-agent-orchestration

Разворачивает оркестрацию из 12 агентов по исторической модели Sansheng Liubu с канбан-доской на React и обязательным этапом ревью. Пригодится для распределения задач между разными LLM.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/edict-multi-agent-orchestration

## Что делает

Скилл настраивает и запускает систему управления задачами на базе OpenClaw. Процесс разделяет роли: агент `taizi` сортирует запросы, `zhongshu` составляет план, `menxia` проверяет результат и при необходимости возвращает на доработку, а `shangshu` распределяет подзадачи по шести министерствам.

В комплект входит веб-интерфейс на React с канбан-доской, журналом аудита и переключением языковых моделей для каждого агента прямо из панели настроек. Состояния задач контролируются скриптом `scripts/kanban_update.py`, поэтому перескочить шаг ревью или самовольно изменить статус нельзя.

Для работы оркестратора требуются OpenClaw, Python 3.9+, Node.js 18+ и операционная система macOS или Linux. На Windows запустить локальную среду получится только через WSL2 либо в Docker-контейнере с портом `7891`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/edict-multi-agent-orchestration/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills edict-multi-agent-orchestration
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/edict-multi-agent-orchestration
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md

## Когда брать
- разделить сложную задачу на подзадачи с помощью агента-планировщика
- блокировать некачественные решения через этап обязательного вето `menxia`
- отслеживать перемещение задач на визуальной канбан-доске в реальном времени
- закрепить разные модели LLM за отдельными ролями в пайплайне

## Примеры запросов агенту
- Помоги развернуть оркестратор Edict и настроить агентов OpenClaw
- Настрой канбан-доску Edict и запусти фоновый скрипт обновления
- Объясни, как работает матрица прав и передача задач между агентами Edict

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 49 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md