# earth2studio-discover

Скилл находит модели, источники данных и примеры в Earth2Studio под конкретную задачу прогнозирования погоды или климата. Для генерации пайплайна или скачивания данных он не предназначен.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA Earth-2 Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/earth2studio-discover/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/earth2studio-discover

## Что делает

Агент опрашивает актуальную документацию Earth2Studio на nvidia.github.io и отбирает прогностические или диагностические модели. Скилл анализирует бейджи нужного класса прогноза (nowcasting или medium-range), региональное покрытие и требования к видеопамяти от 40 до 96 ГБ.

Главная техническая задача скилла — проверка совместимости данных и моделей через лексиконы. Он сопоставляет переменные из `input_coords()` модели со словарём `VOCAB` выбранного источника (GFS или ERA5). После проверки агент предлагает один или два подходящих примера из официальной галереи.

Для работы нужен интернет. Этот инструмент решает только задачу поиска и проверки: писать код инференса или скачивать данные он не умеет.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill earth2studio-discover -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/earth2studio-discover/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/earth2studio-discover/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill earth2studio-discover -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/earth2studio-discover/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill earth2studio-discover -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/earth2studio-discover/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills earth2studio-discover
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/earth2studio-discover/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill earth2studio-discover -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/earth2studio-discover
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/earth2studio-discover/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill earth2studio-discover -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/earth2studio-discover/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать прогностическую модель под лимит видеопамяти GPU
- проверить совместимость источника данных и модели через лексикон VOCAB
- найти примеры пайплайнов для даунскейлинга или усвоения данных
- выбрать подходящий источник данных для регионального прогноза погоды

## Примеры запросов агенту
- Посоветуй модель для среднесрочного глобального прогноза с лимитом VRAM в 48 ГБ
- Проверь, подойдёт ли источник данных GFS для модели GraphCastOperational
- Найди в галерее Earth2Studio готовый пример для даунскейлинга через CorrDiff

## Похожие
- [discover-event-surfaces](https://affpapa.org/nevibecode/skills/discover-event-surfaces.md) — скилл · 42800 установок
- [discover-analytics-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/discover-analytics-patterns.md) — скилл · 42800 установок
- [caveman-discover](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-discover.md) — скилл · 104400 установок
- [connector-weatherapi](https://affpapa.org/nevibecode/skills/connector-weatherapi.md) — скилл · 7300 установок
- [Weather Automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/weather-automation.md) — скилл · 4500 установок
- [threejs-weather](https://affpapa.org/nevibecode/skills/threejs-weather.md) — скилл · 1200 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md