# earnings-preview

Собирает полный предрелизный отчёт по компании: ожидания рынка, сценарии, KPI и вопросы к звонку. Нужен до публикации результатов.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · ★ 7604
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing/skills/earnings-preview/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/earnings-preview

## Что делает

Скилл готовит полноценный предрелизный отчёт: сначала исполнительное резюме, затем планку ожиданий рынка, факторы реакции акции, ключевые доказательства и вопросы к звонку. В рабочий поток входят оценка доверия к прогнозу, KPI-дашборд, сценарии bull/base/bear и разбор недостающих данных, когда для этого есть источники.

Он использует категории данных о финансовой отчётности и IR, транскриптах и событиях, рыночных оценках и внутренних исследованиях. Для полного отчёта по умолчанию выбирается отдельный HTML-документ; интерактивный запуск может запросить глубину, аудиторию или фокус. Скрипты, коннекторы и конкретные источники подключаются через связанные рабочие процессы.

Скилл не предназначен для разбора уже вышедших результатов или короткой сводки без явного запроса на такой формат. В отчёте нужно отделять факты компании, консенсус, whisper, выводы аналитика и пользовательские допущения, а также фиксировать время среза и временные метки источников.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill earnings-preview -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill earnings-preview -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/earnings-preview/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins earnings-preview
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/earnings-preview/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/public-equity-investing/skills/earnings-preview
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing/skills/earnings-preview/SKILL.md

## Когда брать
- собрать полный предрелизный отчёт по компании
- сопоставить ожидания рынка с прогнозом руководства
- разложить возможную реакцию акции на сценарии
- подготовить KPI и вопросы к звонку
- выделить недостающие доказательства перед публикацией результатов

## Примеры запросов агенту
- Подготовь полный предрелизный отчёт по компании с резюме, планкой ожиданий и сценариями.
- Сопоставь прогноз руководства с консенсусом и покажи, что может сдвинуть акцию после публикации результатов.
- Собери KPI-дашборд и список вопросов к звонку, отдельно отметив недостающие данные.

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121600 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 114000 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 83400 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79900 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 68400 установок
- [humanizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/blader-humanizer.md) — скилл · 10600 установок

## Другие версии с тем же именем
- [earnings-preview · anthropics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-earnings-preview.md) — 1100 установок
- [earnings-preview · himself65](https://affpapa.org/nevibecode/skills/himself65-earnings-preview.md) — 3200 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 528 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md