# earnings-deep-dive

Скилл для анализа отчётности публичных компаний после выхода результатов, гайденса или звонка. До печати отчёта не применяется.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · ★ 7604
- Автор: OpenAI · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/earnings-deep-dive

## Что делает

Скилл ведёт разбор уже опубликованных результатов: цифры из официальных отчётов и пресс-релизов, транскрипт звонка — для нарратива и гайденса, названного только на звонке. Каждое число и каждая цитата получают тег источника, а производные показатели — формулу, допущения и оценку уверенности. GAAP и non-GAAP, отчётная и постоянная валюта, гайденс компании и оценка аналитика помечаются явно, чтобы не смешать.

Маршрутов несколько. По умолчанию — полный разбор с квартальными метриками и траекторией роста по реальным драйверам бизнеса, разбором Q&A и картой спора. Если попросить кратко, будет одностраничный tear sheet. При явном запросе на дашборд скилл остаётся владельцем анализа и передаёт payload `public_equity_investing_dashboard.v1` в `dashboard-builder`. Есть и детерминированный режим файлов — когда на вход подают `plan.json`, нормализованные CSV или данные для обновления модели.

Перед сборкой доказательств скилл читает общий runtime-контракт в `../public-equity-investing/SKILL.md` и разрешает только нужные категории источников: отчётность и IR, транскрипты и презентации, внутренние исследования, модели и трекеры портфеля, рыночные данные и оценки. Если транскрипта нет, полный разбор не рисует пустую таблицу Q&A, а показывает ограничение с пометкой `transcript not provided` или `transcript source not found` и перечисляет недостающий артефакт. Для полного разбора с транскриптом нужен и разбор карты спора — без него пакет неполный.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill earnings-deep-dive -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill earnings-deep-dive -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/earnings-deep-dive/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins earnings-deep-dive
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/public-equity-investing/skills/earnings-deep-dive
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/public-equity-investing/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать вышедший отчёт и отделить разовые статьи от операционной динамики
- собрать теги источников под каждую цифру и цитату
- разметить Q&A звонка по задавшим вопрос и отвечавшим руководителям
- проверить, не искажают ли разовые статьи заголовочный EPS
- собрать HTML-отчёт по итогам публикации

## Примеры запросов агенту
- Сделай полный разбор отчётности за квартал по последнему звонку и гайденсу
- Собери одностраничный tear sheet по вышедшим результатам
- Разбери Q&A звонка и выпиши, что подтверждает и что опровергает бычий сценарий

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121600 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 114000 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 83400 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79900 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 68400 установок
- [humanizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/blader-humanizer.md) — скилл · 10600 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 422 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md