# dummy-dataset

Генерирует тестовые наборы данных с нужными колонками, бизнес-правилами и форматом вывода. Пригодится для наполнения баз данных и демонстраций.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2700 установок · ★ 27406
- Автор: phuryn
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/HEAD/pm-execution/skills/dummy-dataset/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dummy-dataset

## Что делает

Скилл превращает требования к данным в готовый набор записей или исполняемый генератор. Вы задаёте тип данных, список колонок, бизнес-ограничения и формат: CSV, JSON, серию выражений `SQL INSERT` или код на Python. Агент раскладывает задачу на шаги, подбирает правдоподобные шаблоны значений и проверяет логические связи между полями.

В правила можно заложить сложные зависимости. Например, привязать категорию жалоб только к низким оценкам или распределить рейтинг по процентным долям. По умолчанию скилл генерирует 100 строк, поэтому для крупных объёмов лучше сразу запрашивать готовый Python-скрипт вместо прямого вывода данных в чат.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add phuryn/pm-skills --skill dummy-dataset -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dummy-dataset/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dummy-dataset/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add phuryn/pm-skills --skill dummy-dataset -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dummy-dataset/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add phuryn/pm-skills --skill dummy-dataset -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dummy-dataset/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install phuryn/pm-skills dummy-dataset
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dummy-dataset/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add phuryn/pm-skills --skill dummy-dataset -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/phuryn/pm-skills --path pm-execution/skills/dummy-dataset
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dummy-dataset/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add phuryn/pm-skills --skill dummy-dataset -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/HEAD/pm-execution/skills/dummy-dataset/SKILL.md

## Когда брать
- создать фиктивные отзывы и профили пользователей с правдоподобными полями
- наполнить реляционную базу данных через готовые инструкции SQL INSERT
- сгенерировать Python-скрипт для воспроизводимого создания тестовых выборок
- задать бизнес-правила и процентное распределение оценок в данных

## Примеры запросов агенту
- Сгенерируй 150 отзывов покупателей в формате CSV с полями feedback_id, customer_name, email и rating от 1 до 5
- Создай SQL INSERT со 100 транзакциями для базы данных, где статус failed встречается только при сумме выше 10000
- Напиши скрипт на Python для создания JSON-файла с профилями клиентов и валидными email-адресами

## Похожие
- [tao-validate-dataset-format](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-validate-dataset-format.md) — скилл · 1600 установок
- [firecrawl-company-directories](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-company-directories.md) — скилл · 31400 установок
- [elasticsearch-ingest](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elasticsearch-ingest.md) — скилл · 1000 установок
- [ae-data-integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ae-data-integration.md) — скилл · 606 установок
- [reporting-pipelines](https://affpapa.org/nevibecode/skills/reporting-pipelines.md) — скилл · 354 установки
- [explore-data](https://affpapa.org/nevibecode/skills/explore-data.md) — скилл · 5900 установок

Из того же набора: [phuryn/pm-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/phuryn/pm-skills.md) — 69 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md