# dual-axis-skill-reviewer

Проверяет скиллы по коду и через LLM, объединяет оценки в итоговый балл и сохраняет отчёты. Пригодится для контроля качества и проверки перед слиянием.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3300 установок · ★ 3267
- Автор: tradermonty
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dual-axis-skill-reviewer

## Что делает

dual-axis-skill-reviewer запускает детерминированные проверки структуры, скриптов, тестов и безопасности выполнения. Затем он создаёт промпт для LLM или принимает JSON с результатами глубокого ревью. Итоговый балл считается как взвешенное среднее двух осей.

Скилл умеет выбирать один скилл, проверять все с флагом `--all`, фиксировать выбор через `--skill` или `--seed`, пропускать тесты и работать с другим проектом через `--project-root`. Отчёты в JSON и Markdown, а также промпт сохраняются в `reports/`. Если итоговый балл ниже 90, Markdown-отчёт включает пункты для улучшения.

Для запуска нужен Python 3.9+ и рекомендуется `uv`; зависимость `pyyaml` разрешается через inline metadata. Для тестов целевого проекта понадобится `uv sync --extra dev` или эквивалентная команда. Это повод проверить окружение до ревью: без Python или `uv` основной сценарий не запустится.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill dual-axis-skill-reviewer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dual-axis-skill-reviewer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill dual-axis-skill-reviewer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill dual-axis-skill-reviewer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tradermonty/claude-trading-skills dual-axis-skill-reviewer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill dual-axis-skill-reviewer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --path skills/dual-axis-skill-reviewer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill dual-axis-skill-reviewer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/dual-axis-skill-reviewer/SKILL.md

## Когда брать
- проверить структуру и скрипты скилла
- сопоставить детерминированные проверки с ревью LLM
- посчитать итоговый балл по двум осям
- сохранить JSON, Markdown и промпт ревью
- найти улучшения для скиллов с баллом ниже 90

## Примеры запросов агенту
- Проверь скилл `skills/example/SKILL.md` через `dual-axis-skill-reviewer`, запусти автоось и создай промпт в `reports/`.
- Проведи ревью всех скиллов текущего проекта с `--all` и пропусти тесты через `--skip-tests`.
- Объедини автооценку с результатами из `llm-review.json` для скилла `example`, используя веса `0.5` и `0.5`.

## Похожие
- [skill-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-reviewer.md) — скилл · 1500 установок
- [critical-code-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/critical-code-reviewer.md) — скилл · 1000 установок
- [multi-reviewer-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-reviewer-patterns.md) — скилл · 9800 установок
- [code-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/httpsgithubcomjeffallan-code-reviewer.md) — скилл · 6500 установок
- [captain-obvious](https://affpapa.org/nevibecode/skills/captain-obvious.md) — скилл · 1400 установок
- [apple-appstore-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/apple-appstore-reviewer.md) — скилл · 11295 установок

Из того же набора: [tradermonty/claude-trading-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/tradermonty/claude-trading-skills.md) — 73 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md