# dt-obs-services

Скилл для анализа производительности сервисов в Dynatrace: RED-метрики, SLA, service mesh и рантайм-метрики Java, .NET, Node.js, Python, PHP и Go.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2600 установок · ★ 167
- Автор: Dynatrace
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai/tree/HEAD/skills/dt-obs-services/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-services

## Что делает

Скилл учит агента писать DQL-запросы к Dynatrace по сервисам. Внутри — четыре блока: метрики Rate, Errors, Duration через `timeseries`, span-запросы для SLA и анализа по эндпоинтам, метрики обмена сообщениями (publish, receive, process, failure) и сравнение service mesh с прямыми вызовами.

Отдельная часть — рантайм-телеметрия по шести платформам. Для Java это heap, metaspace, паузы GC и утечки потоков; для Node.js — event loop и V8 heap; для .NET CLR — сборки мусора и thread pool; для Python, PHP и Go — свои наборы метрик. Подробные запросы вынесены в файлы `references/`, которые агент читает по мере надобности.

Скилл не для всего подряд. Инфраструктурные метрики, логи и распределённый трейсинг он не разбирает — под них в том же репозитории есть отдельные скиллы. Если спросить его про документацию продукта, ответа не будет: для этого нужен `ask-dynatrace-docs`. Ещё агент по инструкции действует сразу, с разумными допущениями, а не спрашивает пороги и область поиска — это стоит держать в голове, если нужен строго заданный расчёт.

## Требования
- Работает с: Dynatrace

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-services -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dt-obs-services/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dt-obs-services/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-services -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dt-obs-services/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-services -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dt-obs-services/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Dynatrace/dynatrace-for-ai dt-obs-services
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dt-obs-services/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-services -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai --path skills/dt-obs-services
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dt-obs-services/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-services -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai/tree/HEAD/skills/dt-obs-services/SKILL.md

## Когда брать
- посчитать p95 и p99 времени ответа по сервисам
- найти всплеск ошибок и посчитать их долю от общего числа запросов
- проверить соблюдение SLA с собственным порогом
- сравнить задержку через service mesh с прямыми вызовами
- разобраться, почему растёт пауза GC или число горутин

## Примеры запросов агенту
- Покажи p95 времени ответа по сервисам за последний час
- Посчитай долю упавших запросов и найди всплески
- Сравни задержку через service mesh и напрямую для сервиса checkout

## Похожие
- [dtctl](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dtctl.md) — скилл · 1300 установок
- [Dynatrace Expert](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dynatrace-expert.md) — субагент · ★ 40418
- [sentry-setup-ai-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry-setup-ai-monitoring.md) — скилл · 3000 установок
- [prometheus-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prometheus-monitoring.md) — скилл · 510 установок
- [grafana-dashboards](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboards.md) — скилл · 13097 установок
- [cargo-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-observability.md) — скилл · 6200 установок

Из того же набора: [dynatrace/dynatrace-for-ai](https://affpapa.org/nevibecode/by/dynatrace/dynatrace-for-ai.md) — 29 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md