# dt-obs-log-semantic-mapping

Скилл сопоставляет поля аудит-логов вендора с семантическим словарём Dynatrace и проверяет готовую схему.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 167
- Автор: Dynatrace
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai/tree/HEAD/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-log-semantic-mapping

## Что делает

Скилл работает с четырьмя классами логов: `authentication`, `authorization`, `user_action` и `http`. Для каждого он знает ключевые пространства имён — `audit.*`, `actor.*`, `browser.*`, `device.*`, `object.*`, `http.*`, `url.*` и другие. На вход подаёте сырой payload от вендора или уже загруженное событие.

Три сценария. Workflow A предлагает маппинг сырого payload на поля `fetch logs`. Workflow B1 проверяет схему по вставленному событию. Workflow B2 идёт в живой тенант: тянет логи по `log.source`, а потом прогоняет по ним статическую проверку.

Главная забота скилла — поля, закопанные в `content`. Он всегда сверяет, что осталось внутри сырого payload, а что вынесено на верхний уровень, и предлагает правила извлечения для OpenPipeline. Если собираетесь править эти правила, сначала загрузите скилл `dt-dql-essentials`: процессоры OpenPipeline работают на функциях DQL вроде `parse` и `fieldsAdd`, и синтаксис не из DQL даст нерабочее правило. Ещё в `references/openpipeline-constraints.md` отмечено, что `parseJson` недоступен — вместо него связка `parse` и `fieldsFlatten`.

## Требования
- Работает с: Dynatrace

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-log-semantic-mapping -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-log-semantic-mapping -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-log-semantic-mapping -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Dynatrace/dynatrace-for-ai dt-obs-log-semantic-mapping
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-log-semantic-mapping -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai --path skills/dt-obs-log-semantic-mapping
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Dynatrace/dynatrace-for-ai --skill dt-obs-log-semantic-mapping -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai/tree/HEAD/skills/dt-obs-log-semantic-mapping/SKILL.md

## Когда брать
- сопоставить поля сырого аудит-лога вендора с семантическим словарём Dynatrace
- проверить готовый маппинг по вставленному событию из тенанта
- найти поля, застрявшие в `content` вместо верхнего уровня
- собрать правила извлечения для процессоров OpenPipeline на DQL
- прогнать проверку на живых логах, отобранных по `log.source`

## Примеры запросов агенту
- Сопоставь этот payload CyberArk с семантическим словарём Dynatrace
- Проверь маппинг по этому событию из логов
- Собери правила OpenPipeline для полей, которые остались в content

## Похожие
- [dtctl](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dtctl.md) — скилл · 1300 установок
- [Dynatrace Expert](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dynatrace-expert.md) — субагент · ★ 40418
- [log-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/akillness-log-analysis.md) — скилл · 384 установки
- [authoring-log-alerts](https://affpapa.org/nevibecode/skills/authoring-log-alerts.md) — скилл · 356 установок
- [elasticsearch-esql](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elasticsearch-esql.md) — скилл · 4800 установок
- [cx-telemetry-querying](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cx-telemetry-querying.md) — скилл · 4700 установок

Из того же набора: [dynatrace/dynatrace-for-ai](https://affpapa.org/nevibecode/by/dynatrace/dynatrace-for-ai.md) — 29 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md