# dspy-optimizer-selection

Помогает выбрать оптимизатор DSPy под данные и бюджет: от LabeledFewShot до GEPA и BetterTogether. Пригодится, когда неясно, с чего начать компиляцию программы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 124
- Автор: OmidZamani
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/OmidZamani/dspy-skills/tree/HEAD/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dspy-optimizer-selection

## Что делает

Скилл даёт матрицу выбора: какая задача, с какого оптимизатора начинать и что учесть. Для каждого варианта указано, чего он требует — например, `dspy.MIPROv2` нужен пакет `dspy[optuna]`, а метрика для `dspy.GEPA` должна принимать пять аргументов. Есть и менее очевидные случаи: `dspy.BootstrapFinetune` работает только с моделью, которую можно дообучать, и требует `set_lm()`.

Порядок работы такой: разделить данные на train и validation, замерить некомпилированную программу, взять самый дешёвый подходящий оптимизатор, сохранить результат и сравнить с базовой линией. К следующему шагу переходить, только если выигрыш оправдывает лишние вызовы модели или дообучение. Внутри есть ссылки на соседние скиллы — `dspy-bootstrap-fewshot`, `dspy-miprov2-optimizer`, `dspy-gepa-reflective`, `dspy-simba-optimizer`, `dspy-better-together`.

Скилл ничего не запускает сам: он читает и пишет файлы, ищет по проекту через `Glob` и `Grep`. Если в проекте нет held-out валидации, сравнивать оптимизаторы будет не на чем — сначала стоит её завести.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-optimizer-selection -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dspy-optimizer-selection/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-optimizer-selection -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-optimizer-selection -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install OmidZamani/dspy-skills dspy-optimizer-selection
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-optimizer-selection -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/OmidZamani/dspy-skills --path skills/dspy-optimizer-selection
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-optimizer-selection -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/OmidZamani/dspy-skills/tree/HEAD/skills/dspy-optimizer-selection/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать оптимизатор DSPy под объём размеченных примеров
- сравнить MIPROv2, SIMBA и GEPA по стоимости вызовов модели
- понять, когда пора переходить от промптов к дообучению весов
- зафиксировать базовую линию до компиляции программы
- найти подходящий скилл для конкретного шага оптимизации

## Примеры запросов агенту
- У меня 60 размеченных примеров, какой оптимизатор DSPy взять первым?
- Сравни MIPROv2 и SIMBA для моей программы и скажи, что дешевле
- Помоги выбрать оптимизатор, если промпты уже не дают прироста, а модель можно дообучать

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [omidzamani/dspy-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/omidzamani/dspy-skills.md) — 7 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md