# dspy-debugging-observability

Скилл для отладки и мониторинга программ на DSPy: история вызовов, трассировка через MLflow, свои колбэки для учёта цены и ошибок.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 124
- Автор: OmidZamani
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/OmidZamani/dspy-skills/tree/HEAD/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dspy-debugging-observability

## Что делает

Скилл разбирает четыре подхода к наблюдаемости DSPy. Первый — `dspy.inspect_history(n=1)`, который печатает последний вызов в консоль; сырую историю можно достать из `GLOBAL_HISTORY` в `dspy.clients.base_lm` и вытащить оттуда модель, расход токенов и стоимость. Второй — автологирование MLflow: `mlflow.dspy.autolog(...)` с флагами для трассировки инференса, компиляции и оценки. Для этого нужен запущенный сервер MLflow, например `mlflow ui --port 5000`, и настроенный retriever перед `dspy.Retrieve`.

Третий путь — свой колбэк на базе `dspy.utils.callback.BaseCallback`. В примере скилла `ProductionMonitoringCallback` считает суммарную стоимость, токены, число вызовов и ошибок, а латентность замеряет по `on_lm_start` и `on_lm_end`. Цены моделей зашиты в словарь внутри `_estimate_cost`, и его надо править под свои тарифы. Четвёртый — сэмплирование: `SamplingCallback` с `sample_rate` пропускает через себя долю трасс, чтобы не платить за наблюдаемость на каждом запросе.

Скиллу разрешены только `Read`, `Write`, `Glob` и `Grep` — он читает и правит код, но не запускает ваши программы. Совместимость заявлена с DSPy 3.2.1, так что на более старых версиях имена колбэков и `GLOBAL_HISTORY` могут отличаться.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dspy-debugging-observability/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install OmidZamani/dspy-skills dspy-debugging-observability
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/OmidZamani/dspy-skills --path skills/dspy-debugging-observability
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/OmidZamani/dspy-skills/tree/HEAD/skills/dspy-debugging-observability/SKILL.md

## Когда брать
- понять, почему программа на DSPy выдала неожиданный ответ
- разложить многошаговый пайплайн по вызовам модели
- посчитать расход токенов и денег на боевом трафике
- поймать и посчитать ошибки вызовов LLM
- включить трассировку MLflow для компиляции и оценки

## Примеры запросов агенту
- Добавь в мой пайплайн колбэк, который считает стоимость и латентность каждого вызова
- Настрой автологирование MLflow для этого модуля DSPy
- Покажи, как достать историю последнего вызова через `inspect_history`

## Похожие
- [twilio-debugging-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/twilio-debugging-observability.md) — скилл · ★ 7604
- [analyzing-mlflow-trace](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-mlflow-trace.md) — скилл · 1000 установок
- [observability-driven-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-driven-testing.md) — скилл · 1000 установок
- [app-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/app-observability.md) — скилл · 4400 установок
- [observability-llm-obs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-llm-obs.md) — скилл · 3900 установок
- [agent-observability-trace-rca](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-observability-trace-rca.md) — скилл · 552 установки

Из того же набора: [omidzamani/dspy-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/omidzamani/dspy-skills.md) — 7 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md