# dspy-better-together

Скилл помогает собрать цепочку из промпт- и весовых оптимизаторов DSPy, сравнить промежуточные программы и вернуть лучшую.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 124
- Автор: OmidZamani
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/OmidZamani/dspy-skills/tree/HEAD/skills/dspy-better-together/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dspy-better-together

## Что делает

Скилл объясняет, как работать с `dspy.BetterTogether`: он запускает оптимизаторы по очереди, оценивает промежуточные программы и возвращает лучшего кандидата. Стратегия задаётся строкой вида `"p -> w -> p"`, где `p` — промпт-оптимизатор, а `w` — весовой. Имена для цепочки берутся из именованных аргументов конструктора: если передать `mipro=...` и `gepa=...`, строка `"mipro -> gepa"` станет допустимой.

Внутри — примеры кода и таблица выбора стратегии. Для простого прохода хватит `"p -> w"`, для повторной оптимизации промптов после файнтюнинга — `"p -> w -> p"`, а `"w -> p"` берут, когда данные для файнтюнинга уже хороши. Аргументы конкретного оптимизатора передаются через `optimizer_compile_args`; `student` туда класть не нужно, потому что текущей программой управляет сам `BetterTogether`.

Нужен DSPy `3.2.1` или новее из стабильной ветки `3.2.x`. LM придётся назначить каждому предиктору вручную через `student.set_lm(lm)` — без этого шага цепочка не соберётся как задумано. Валидационный набор держите отдельно или разрешите `BetterTogether` отложить часть trainset. Если в цепочку входит `BootstrapFinetune`, сначала проверьте, что провайдер модели вообще поддерживает файнтюнинг. После компиляции у программы есть `candidate_programs` со счётом и стратегией каждого кандидата и флаг `flag_compilation_error_occurred`, который показывает, упал ли какой-то шаг.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-better-together -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dspy-better-together/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dspy-better-together/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-better-together -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dspy-better-together/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-better-together -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dspy-better-together/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install OmidZamani/dspy-skills dspy-better-together
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dspy-better-together/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-better-together -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/OmidZamani/dspy-skills --path skills/dspy-better-together
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dspy-better-together/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OmidZamani/dspy-skills --skill dspy-better-together -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/OmidZamani/dspy-skills/tree/HEAD/skills/dspy-better-together/SKILL.md

## Когда брать
- собрать цепочку из промпт- и весовых оптимизаторов DSPy
- сравнить промежуточные программы по метрике и выбрать лучшую
- переоптимизировать промпты после файнтюнинга весов
- передать отдельные аргументы компиляции одному оптимизатору в цепочке
- узнать, упал ли шаг компиляции до её завершения

## Примеры запросов агенту
- Собери цепочку `p -> w -> p` для моей программы на DSPy и покажи лучшего кандидата
- Добавь в компиляцию `optimizer_compile_args` с `max_metric_calls` 150 для шага `p`
- Проверь, поддерживает ли провайдер файнтюнинг, прежде чем включать `BootstrapFinetune`

## Похожие
- [cost-latency-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cost-latency-optimizer.md) — скилл · 322 установки
- [tao-run-automl](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-run-automl.md) — скилл · 1600 установок
- [ml-training-recipes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-training-recipes.md) — скилл · 912 установок
- [autoresearch-ai-plugin](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/autoresearch-ai-plugin.md) — плагин · ★ 13
- [arbor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/arbor.md) — скилл · 1200 установок
- [optim-agent](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optim-agent.md) — скилл · ★ 797

Из того же набора: [omidzamani/dspy-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/omidzamani/dspy-skills.md) — 7 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md