# dockkit

Скилл по фреймворку DockKit: помогает писать код для моторизованных доков и штативов, которые физически поворачивают iPhone за человеком в кадре.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3000 установок · ★ 1237
- Автор: dpearson2699
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/tree/HEAD/skills/dockkit/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-31
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dockkit

## Что делает

Скилл описывает работу с фреймворком DockKit в приложениях на Swift. Внутри — разделы про подключение аксессуаров, системный трекинг лиц и тел, кастомные наблюдения, управление моторами и настройку кадрирования. Системный режим включён по умолчанию: система сама анализирует кадры и крутит моторы, чтобы субъект оставался в поле зрения. Приложение может отключить его и передавать свои наблюдения — например, из Vision или собственной модели.

Для кастомного трекинга наблюдения отправляют на аксессуар с частотой 10-30 fps. Тип наблюдения выбирают из `.humanFace`, `.humanBody` и `.object`, а прямоугольник задают в нормализованных координатах с началом в левом нижнем углу — та же система, что в Vision, конвертировать не нужно. Состояние системного трекинга не сохраняется между перезапусками приложения и переходами в фон, поэтому его выставляют явно.

Скилл требует физического совместимого аксессуара и настоящего устройства: симулятор с доком не соединится. Приложение должно работать с камерой через AVFoundation, потому что DockKit встраивается в конвейер захвата кадров. Отдельных entitlements и ключей Info.plist фреймворку не нужно, но для доступа к камере всё равно понадобится `NSCameraUsageDescription`. Нужен iOS 17+ и Swift 6.3.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill dockkit -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dockkit/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dockkit/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill dockkit -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dockkit/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill dockkit -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dockkit/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install dpearson2699/swift-ios-skills dockkit
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dockkit/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill dockkit -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --path skills/dockkit
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dockkit/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill dockkit -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/tree/HEAD/skills/dockkit/SKILL.md

## Когда брать
- подключить моторизованный док и отслеживать его состояние
- включить или выключить системный трекинг лица и тела
- передать свои наблюдения из Vision в аксессуар
- настроить кадрирование субъекта по третям кадра
- выбрать конкретный субъект касанием по кадру

## Примеры запросов агенту
- Настрой обнаружение док-станции через `DockAccessoryManager.shared` и обработай состояния `.docked` и `.undocked`
- Отключи системный трекинг и передавай свои наблюдения типа `.humanBody` с частотой 30 fps
- Поставь режим кадрирования `.left`, чтобы субъект оставался в левой трети кадра

## Похожие
- [vercel-react-native-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-react-native-skills.md) — скилл · 255200 установок
- [animate-expo](https://affpapa.org/nevibecode/skills/animate-expo.md) — скилл · 137900 установок
- [mobile-native](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mobile-native.md) — скилл · 86600 установок
- [aso](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aso.md) — скилл · 75400 установок
- [swiftui-pro](https://affpapa.org/nevibecode/skills/swiftui-pro.md) — скилл · 35200 установок
- [orca-emulator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orca-emulator.md) — скилл · 5800 установок

Из того же набора: [dpearson2699/swift-ios-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/dpearson2699/swift-ios-skills.md) — 86 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md