# distributed-training-deepspeed

Помогает настроить распределённое обучение с DeepSpeed, ZeRO и асинхронным сбросом тензоров в DeepNVMe. Полезен инженерам при обучении тяжёлых нейросетей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 102 установки
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/distributed-training-deepspeed
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/distributed-training-deepspeed

## Что делает

Скилл содержит инструкции по архитектуре DeepSpeed: стадиям распределения памяти ZeRO, параллелизму пайплайнов, форматам смешанной точности FP16, BF16 и FP8, а также 1-bit Adam. Он ориентирован на отладку скриптов и ускорение обучения моделей на базе PyTorch и Hugging Face Transformers.

Значительная часть руководства посвящена модулю DeepNVMe. Рассматривается работа с фабриками `AsyncIOBuilder` и `GDSBuilder`, создание дескрипторов `aio_handle` и `gds_handle`, а также синхронная и неблокирующая запись тензоров на диск через `.wait()`.

Для работы требуются DeepSpeed версии не ниже 0.15.0, `torch`, `transformers` и `accelerate`. Без системного пакета `libaio-dev` и подтверждения статуса в `ds_report` базовый оператор `async_io` не соберётся.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/distributed-training-deepspeed
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill distributed-training-deepspeed -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/distributed-training-deepspeed/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/distributed-training-deepspeed/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/distributed-training-deepspeed/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/distributed-training-deepspeed/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates distributed-training-deepspeed
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/distributed-training-deepspeed/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/distributed-training-deepspeed
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/distributed-training-deepspeed/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/distributed-training-deepspeed

## Когда брать
- сконфигурировать стадии распределения памяти ZeRO
- настроить неблокирующий сброс тензоров через DeepNVMe
- устранить ошибки компиляции оператора async_io с помощью ds_report
- внедрить смешанную точность FP16, BF16 или FP8 в процесс обучения

## Примеры запросов агенту
- Помоги настроить асинхронную запись тензора через DeepNVMe aio_handle
- Как включить параллелизм пайплайнов и оптимизацию ZeRO в конфигурации DeepSpeed?
- Утилита ds_report ругается на отсутствие libaio, как починить сборку оператора?

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 651 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md