# discovery

Скилл проверяет наличие серверов, видеокарт и цены в каталогах Runpod без запуска инфраструктуры. Помогает рассчитать нужный объём видеопамяти под модель.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2600 установок · ★ 47
- Автор: runpod
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/runpod/runpod-plugins-official/tree/HEAD/plugins/runpod/skills/discovery/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/discovery

## Что делает

Скилл работает в режиме чтения через вызовы `runpod-mcp`. Он обращается напрямую к каталогам Runpod: проверяет наличие GPU и CPU, цены за час, остатки карт по дата-центрам и доступные версии CUDA. Дополнительно инструмент умеет искать готовые образы в каталоге публичных шаблонов и воркеров в Hub.

Для расчёта видеопамяти под модель скилл берёт число параметров и точность, прибавляет около 20% на активации и кеш, после чего подбирает минимальный подходящий класс оборудования со свободным запасом. Если подходящих карт в выбранном дата-центре или пуле нет, скилл прямо говорит об этом, а не придумывает несуществующие серверы.

Этот навык исключительно консультирует: он не создаёт поды, не разворачивает кластеры и не меняет конфигурации. Стоит учесть, что каталог шаблонов отдаёт максимум 100 позиций без пагинации, поэтому выборка может быть неполной.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill discovery -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/discovery/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/discovery/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill discovery -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/discovery/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill discovery -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/discovery/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install runpod/runpod-plugins-official discovery
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/discovery/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill discovery -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/runpod/runpod-plugins-official --path plugins/runpod/skills/discovery
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/discovery/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add runpod/runpod-plugins-official --skill discovery -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/runpod/runpod-plugins-official/tree/HEAD/plugins/runpod/skills/discovery/SKILL.md

## Когда брать
- оценить нужный объём видеопамяти по числу параметров и формату квантования
- найти доступные видеокарты в конкретном дата-центре Runpod с актуальными ценами
- проверить поддержку версий CUDA для нужного типа вычислительных ресурсов
- подобрать публичный шаблон или бессерверный эндпоинт без развёртывания инфраструктуры

## Примеры запросов агенту
- У меня модель на fp16, рассчитай нужный объём видеопамяти и проверь наличие подходящих карт с ценами.
- Проверь свободные GPU для подов в дата-центрах Runpod с поддержкой актуальной версии CUDA.
- Найди в каталоге публичных шаблонов Runpod готовый официальный образ для инференса.

## Похожие
- [runpod](https://affpapa.org/nevibecode/skills/runpod.md) — скилл · 865 установок
- [serverless-modal](https://affpapa.org/nevibecode/skills/serverless-modal.md) — скилл · 463 установки
- [cuopt-install](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuopt-install.md) — скилл · 2500 установок
- [nemo-mbridge-perf-cpu-offloading](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-mbridge-perf-cpu-offloading.md) — скилл · 1800 установок
- [system-profile](https://affpapa.org/nevibecode/skills/system-profile.md) — скилл · 474 установки
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка

Из того же набора: [runpod/runpod-plugins-official](https://affpapa.org/nevibecode/by/runpod/runpod-plugins-official.md) — 11 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md