# differentiation-schemes

Скилл помогает выбрать схему численного дифференцирования, построить конечные разности и оценить погрешность. Пригодится при дискретизации PDE и ODE.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 83
- Автор: HeshamFS
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/differentiation-schemes/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/differentiation-schemes

## Что делает

Скилл сопоставляет гладкость решения, тип границ и нужный порядок точности с подходящей схемой. Он помогает выбирать центральные, односторонние, компактные или спектральные методы, а для разрывов рассматривает upwind, TVD и WENO. Для центральной схемы на границах нужны односторонние шаблоны.

В составе есть скрипты для выбора схемы, генерации шаблонов и оценки масштаба ошибки: `scripts/scheme_selector.py`, `scripts/stencil_generator.py` и `scripts/truncation_error.py`. Результаты можно получить в JSON. Перед работой нужны Python 3.10+ и NumPy для вычислений шаблонов; без NumPy генератору не обойтись. Проверять шаблоны предлагается на изготовленных решениях или сгущением сетки.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill differentiation-schemes -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/differentiation-schemes/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/differentiation-schemes/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill differentiation-schemes -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/differentiation-schemes/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill differentiation-schemes -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/differentiation-schemes/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install HeshamFS/materials-simulation-skills differentiation-schemes
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/differentiation-schemes/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill differentiation-schemes -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills --path skills/core-numerical/differentiation-schemes
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/differentiation-schemes/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill differentiation-schemes -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/differentiation-schemes/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать схему для задачи с переносом или диффузией
- сгенерировать шаблон конечных разностей заданного порядка
- построить односторонние шаблоны для границ
- оценить масштаб ошибки усечения
- сравнить диссипативные и дисперсионные свойства схем

## Примеры запросов агенту
- Выбери схему для гладкой периодической задачи: первая производная, точность 4-го порядка.
- Построй центральный шаблон для второй производной с точностью 4-го порядка.
- Оцени ошибку усечения при `dx` 0.01, точности 2-го порядка и масштабе 1.0.

## Похожие
- [find-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/find-skills.md) — скилл · 4000000 установок
- [frontend-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/frontend-design.md) — скилл · 1025790 установок
- [grill-me](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-me.md) — скилл · 1424476 установок
- [grill-with-docs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-with-docs.md) — скилл · 1219756 установок
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [design-taste-frontend](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-taste-frontend.md) — скилл · 678700 установок

Из того же набора: [heshamfs/materials-simulation-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/heshamfs/materials-simulation-skills.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md