# dicom-series-preflight

Скилл читает заголовки DICOM-файлов в одной папке серии и выдаёт JSON с вердиктом pass, warn или fail до конвертации или инференса.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA MedTech Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/dicom-series-preflight

## Что делает

Скилл обходит одну папку с DICOM-серией и смотрит только заголовки. Пиксели не декодируются. На выходе — JSON с инвентарём файлов, осями ориентации в axcodes, флагами PHI, находками и полем `preflight.verdict` со значением `pass`, `warn` или `fail`.

Запуск идёт через `scripts/preflight_series.py` с аргументом `PATH_TO_DICOM_DIR`. Если хост-агент умеет `run_script`, вызывайте `run_script("scripts/preflight_series.py", args=[...])`, иначе — обычной командой Bash или Python. Результаты складывайте в каталог запуска, который задаёт вызывающая сторона. Перед правкой аргументов или проверок прочитайте `skill_manifest.yaml`.

Нужен NiBabel 5.4 или новее: иначе при переориентации экстремально косые оси размечаются непоследовательно. Сжатые transfer syntax и многокадровые снимки только помечаются предупреждением, не декодируются. Скан идёт по одной папке — несколько исследований в одном дереве не сводятся. Канонический гейт ориентации рассчитан на axcodes L, P, S от LPS. Для деидентификации, разбора приватных тегов и клинического допуска это не подходит.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dicom-series-preflight/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills dicom-series-preflight
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/dicom-series-preflight
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md

## Когда брать
- проверить серию до конвертации и не гнать битые данные в пайплайн
- получить список файлов и оси ориентации в одном JSON
- поймать флаги PHI в заголовках до выгрузки наружу
- отсеять серию с несовместимой ориентацией на входе
- зафиксировать доказательства прогона вместе с вердиктом

## Примеры запросов агенту
- Прогони preflight по папке `data/series_01` и покажи вердикт
- Запусти `scripts/preflight_series.py` на `fixtures/clean_no_phi` и разбери JSON
- Проверь заголовки серии в `runs/incoming` и скажи, есть ли флаги PHI

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md