# deepstream-profile-pipeline

Профилирует пайплайны DeepStream через Nsight Systems и подбирает параметры конфигурации по замерам. Пригодится при настройке FPS и поиске узких мест на видеокартах NVIDIA.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 750 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA CORPORATION
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/deepstream-profile-pipeline

## Что делает

Скилл помогает собирать пайплайны видеоаналитики на базе DeepStream SDK 9.0 без ручного подбора параметров вслепую. Сначала применяются заготовки для `nvinfer` или `nvinferserver` с памятью NVMM и режимами INT8 или FP16. Затем запускаются замеры через консольные утилиты `nsys profile` и `nsys stats`.

Графический интерфейс не требуется. Для корректной работы нужен dev-образ `nvcr.io/nvidia/deepstream:9.0-triton-multiarch` на Ubuntu 22.04 или 24.04. В лёгком контейнере `samples-multiarch` вырезан инжектор NVTX, поэтому сбор событий по отдельным плагинам там завершится пустыми отчётами. В системе также должны присутствовать `nsys` версии 2024+ и `nvidia-smi`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-profile-pipeline -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deepstream-profile-pipeline/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-profile-pipeline -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-profile-pipeline -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills deepstream-profile-pipeline
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-profile-pipeline -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/deepstream-profile-pipeline
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-profile-pipeline -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/deepstream-profile-pipeline/SKILL.md

## Когда брать
- измерить FPS и задержки в пайплайне DeepStream
- настроить размер батча для nvinfer и nvstreammux
- выявить узкие места декодирования или инференса через NVTX
- подобрать параметры очередей и пресеты nvtracker

## Примеры запросов агенту
- Оптимизируй этот пайплайн DeepStream для обработки 8 потоков RTSP
- Измерь производительность пайплайна через nsys и найди узкие места
- Подбери размер батча и параметры nvstreammux под максимальный FPS

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md